中国石油化工股份有限公司拥有大量的稠油油藏,从对目前中石化稠油油藏的开发现状调研来看,存在以下四大问题:第一,稠油未动用储量大,品位差,开发难度大;第二,开发方式单一,不能完全适应稠油开发的需要;第三,采油工艺决策技术有待进一步研究;第四,缺少一套系统的稠油油藏开发开采决策软件。为了解决上述问题,本论文首先应用层次分析和模糊数学相结合的方法建立稠油油藏优先开发排序模型,应用该模型可以对中石化大量未动用稠油区块的优先动用权进行排序,以降低开发风险。针对开发方式单一的问题,本论文应用专家系统和神经网络混合智能决策系统,建立了稠油油藏开发方式决策系统,该系统既考虑了稠油专家的丰富经验,又有效避免了专家的主观臆断性。对于采油工艺决策技术,本论文应用采油工程理论、传热学原理、工程计算方法、神经网络技术和遗传优化算法相结合的方法,分别对注蒸汽采油工艺决策技术、井筒伴热方式决策技术、火烧油层采油工艺决策技术和出砂冷采工艺决策技术进行了研究。