随着经济的高速发展,国家对节能减排十分重视,大力发展新能源势在必行,对新能源的研究很有必要,本文主要针对风力发电混合储能的数据管理、性能以及容量配置进行了研究。本文主要完成三个方面的研究工作:首先,基于开源框架Hibernate和Struts2组合的J2EE分层架构,采用JavaBean、Servlet和JSP以及MySQL数据库对风力发电混合储能数据管理系统进行了设计,并采用AES技术对数据进行了加密,系统不仅实现了对数据的有效管理,而且用户只需要通过浏览器访问就可以实现对数据的管理操作。其次,依据风力发电机的特性分析结果,结合蓄电池超级电容器的特点,提出了蓄电池超级电容器混合储能系统,建立了蓄电池超级电容器直接并联和加入电感并联的等效电路模型,并在负载功率脉动时,依据数据管理系统提供的数据和实时采集的数据,分别对这两种等效模型进行了分析,结果表明,加入电感并联的混合储能系统不仅使系统的输出功率的能力得到了改善,优化了蓄电池放电的过程,而且使系统的可靠性得到了提高;最后,通过详细分析混合储能系统的容量配置优化策略,确定了容量配置优化的约束条件,并依据其约束条件和数据管理系统提供的数据,以风力发电蓄电池超级电容器混合储能系统的全生命周期成本作为优化目标,利用标准粒子群算法、权重改进的粒子群算法和加速度因子改进的粒子群算法分别对其优化目标进行了求解,求解图和求解结果表明,与标准粒子群算法、权重改进的粒子群算法相比,加速度因子改进的粒子群优化算法的优化效果更加明显,不仅使迭加的收敛速度更快,而且使生命周期费用更少。实验和实用表明,本文提出的数据管理系统的设计和利用粒子群优化算法进行的容量配置优化,达到了数据管理和配置优化的要求,满足了设计的需要,具有实际的应用价值。