基于深度学习的遥感图像语义分割系统的设计

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遥感图像的语义分割是一项非常有应用价值的计算机视觉任务,它的主要目的是给输入图像的每个像素进行分类。由于现实生活对遥感信息有更高的需求,使计算机视觉领域中高分辨率遥感图像语义分割的研究日益活跃,其广泛应用于国土资源监测、道路提取和土地划分等领域。近几年,深度学习在遥感图像语义分割领域中的应用获得了巨大的成功,使其解析遥感图像信息和提取底物特征的速度更快,也在很大程度上提高了处理遥感图像相关任务的准确性。然而,遥感图像成像复杂、信息冗余、类型多样等特性使其在应用过程中面临着很大的挑战。此外,语义分割在
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随着遥感影像应用技术的快速发展,遥感影像在国防建设、军事建设、现代化建设等诸多领域发挥着越发重要的作用,其社会及经济价值日益凸显。然而伴随遥感影像的广泛应用,影像的版权保护问题也变得日益严重,作为地理信息领域空间地物信息的重要载体,解决遥感影像的数字版权保护问题,已引起诸多学者及内容供应商的广泛关注。作为一种新兴的数字版权保护技术,数字指纹可以为影像的版权保护提供新的思路。与传统的数字水印相比,数
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兰州市位于青藏高原向黄土高原过度的中间区域,该区域降水集中在夏季,秋冬春季降水少,其降水集中的特点导致以地处黄土高原的兰州市在雨季容易发生滑坡。加之兰州城市建设向河谷两侧坡地和黄土台塬区的扩展,工程建设切坡、削山造地、周围山区灌溉、农田灌溉及矿产资源开采等一系列强烈人类活动使兰州市发生滑坡灾害频率增大,因此有必要对兰州市的滑坡隐患进行排查。本文以兰州市主城区为研究对象,包括城关区、安宁区、西固区和
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