基于Q学习的多成品率衰变设备维护策略研究

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随着我国制造业的不断发展,生产设备的先进性和自动化程度逐渐成为企业竞争的一大优势,设备的可靠正常运行是企业利润来源和企业战略发展的根本保证,设备维护成本往往是生产成本的主要构成部分。在生产过程中,设备由于老化、磨损或其他原因会发生状态衰变,合适的维护策略对生产效率、产品质量和生产成本具有重要的影响。目前,生产实践中主要是对单台设备采用传统的基于加工时间或加工产品数量的固定间隔的设备预防性维护,以及设备故障发生后的事后维护,而很少从整个生产系统来考虑维护策略,从而忽略了生产系统中不同设备之间的
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