【摘 要】
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本文论述了炉型智能检测系统的研究和实现。针对炉前操作人员对炉型管理的新需求,提出了采用基于十字测温边缘温度、炉墙温度和理论燃烧温度计算炉墙粘结厚度的理论和方法。
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本文论述了炉型智能检测系统的研究和实现。针对炉前操作人员对炉型管理的新需求,提出了采用基于十字测温边缘温度、炉墙温度和理论燃烧温度计算炉墙粘结厚度的理论和方法。使用回归分析数学方法建立炉墙温度模型,再利用传热学的公式,根据炉墙温度的变化,计算高炉内部粘结的厚度。本文提供了独立的数据提取、回归模型优化、回归模型评价的算法,使整个炉型智能检测系统得到了改进和完善。 本系统按照面向对象的思想,运用了部分设计模式,采用了分布式设计的方法,使系统的可扩展性和可维护性得到了明显的增强。
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