近年来,随着信息技术向医疗领域的逐渐渗透,关于医疗领域的各类预测也非常的多。我国各大型医院的发展速度非常的快,住院人数也具有逐年增多的趋势。因此做好住院人数相关信息的统计建模预测分析,可以为接下来医院的管理工作提供较为科学的参考。医院可以根据本院住院人数的变化趋势及特点,来准备相应所需医疗物资的储存以及合理的安排医疗人员的工作。同时医院还可以根据住院人数里对各类疾病的预测以及各疾病组间的相关性来安排病床的数量,合理的调整病床分布,从而可以充分的利用资源。本文利用疾病编码ICD-10,将疾病编码分为最广泛的类别来分类统计对应疾病种类的住院人数、性别比例、年龄段分布等,主要从以下几个方面对四川某医院2004-2018年的住院人数进行研究:(1)分类统计每年住院总体人数、男女人数、住院性别比例、不同年龄段的住院情况以及分析住院患者的平均年龄、平均住院持续时间随着时间的变化趋势。(2)根据住院人员所患疾病分类统计观察疾病种类随时间的变化情况,不同年龄段住院人员所患疾病的占比,以及不同性别住院人员所患疾病的分布情况。(3)根据住院人员所患疾病类别按周次来分类统计各类疾病的住院人数,利用结构型向量自回归模型(SVAR模型)来选择各疾病组的特征疾病,对疾病进行分组,由于疾病组间的相互影响同期很难看出来,因此选择了3阶最优滞后来进行分组。然后,利用基于Group Lasso的多响应线性回归模型来建模预测分析,以便于观察各类疾病间的相关性。