随着我国城市人口密度的增加和私家车数量的猛增，传统的停车场管理方式已经不能满足城市交通管理的需要，人们迫切需要引进更多智能交通领域和自动控制领域的先进技术，进一步提高停车场管理系统的自动化和智能化水平。为达到这一目的，本文提出了基于RFID技术的智能停车场管理系统，研究了智能停车场管理系统的功能和特点，并对系统关键模块射频识别系统进行软硬件设计。多目标识别是RFID技术的一个主要优点，使系统可同时自动识别多个电子标签，但是这也给系统带来了多标签碰撞问题。针对这一问题，本文研究了RFID系统的防碰撞算法的分类和特点，并对二进制搜索算法进行详细分析和深入研究，在此基础上提出了返回式自适应二进制搜索算法。该算法采用了返回机制，并改进了动态二进制搜索算法的优点，大大减少了算法的搜索次数和数据传输总量，提高了算法的识别效率。随着停车场规模的逐渐扩大，停车场内部车位的分配和路径的选择成为影响管理系统运行效率的一个重要因素。为此，本文设计了一种基于遗传算法(GeneticAlgorithm, GA)的自动泊车诱导系统模型，为客户提供最优停车路径并给与有效引导。该泊车诱导系统模型采用图论原理形成停车场内部路网图，并利用改进的遗传算法搜索最优停车路径，然后利用电子显示屏引导用户完成停车行为，减少了停车时间，加强了停车场的车位管理，从而提高了系统管理水平。最后，对全文工作进行总结，并在此基础上展望了下一步的研究工作。