伴随信息时代的到来，信息安全问题已越来越受到人们的重视。信息安全的概念也在随着信息技术的发展而不断拓展和深化。当前，信息安全研究领域主要包括密码和信息隐藏两种技术。　　 密码技术的目的是隐藏通信的内容；而信息隐藏的不同之处在于其目的是隐藏信息本身的存在性，它通过将秘密信息隐藏在图像、音频、视频等公开的数字媒体中，达到版权保护或隐蔽通信的目的，从而为数字信息的安全问题提供了一种新的解决方案。密写作为信息隐藏的一个重要分支，以其独特的优势在隐蔽通信方面占据重要地位，并迅速成为国际上的研究热点。　　 基于视觉特性的密写具有良好的视觉隐蔽性和数据嵌入量，因而在密写研究领域中占据着重要地位。本文对密写和密写分析的研究现状进行了综述。总的来说，密写与密写分析的矛盾双方都有不少问题未被认识，有不少难点尚未攻克，需要有志于研究信息隐藏的人员不断进行深入的研究。　　 本文将混论理论引入密写设计和实现过程，采用Logistic映射法生成混沌序列。用途主要包括：一是秘密信息的加密，提高密写的安全性；二是模拟秘密信息的二进制比特流形式进行实验；三是设置动态阈值增量。　　 本文对BPCS算法，PVD算法分别进行密写方案的设计和实现，并分别针对两种密写方案实现了成功的密写分析。在BPCS算法拓展一章中，指出了现存一种改进型BOCS算法存在的安全漏洞，并成功地对其进行了密写分析。在深入研究的基础上提出一种基于动态阈值的BPCS算法，进一步提高了密写的安全性能。本文通过数据融合数学模型的引入提出了一种DFS算法。该算法考察图像载体的整体区域对视觉的影响，通过对整个图像所有像素做均匀改动，实现秘密信息的嵌入，通过与BPCS和PVD密写算法比较，表明DFS密写算法具有良好的隐蔽性和嵌入量，具有一定的理论价值和实用价值。　　 本文最后提出一种基于特定像素值的算法，讨论性研究了一种不对载体图像做任何改变而通过借助算法设计从而实现秘密信息处理的方案。该算法虽然本质上不属于信息隐藏范畴，但是对相关实践研究具有一定得参考价值。