随着信息化技术的不断发展与电力系统的不断升级,各类电力应用应运而生。而单一系统运行只能解决某一特定方面的问题,系统内部的数据不能满足高级分析的需要,单系统分析结果说服力不强,决策难度大等问题越来越凸显。所以,对多系统信息融合的需求也越来越迫切。为了摆脱单系统分析中存在的信息量不足等问题,本课题中引入多系统信息融合思想。而融合的过程必然会涉及到大量数据的交互和关联,但由于早期缺乏统一的标准,故数据格式问题成为首先要解决的问题。IEC61970系列标准的提出,为异构系统的系统集成与信息交互提供了统一的规范。IEC61970标准的两个主要部分：公共信息模型(CIM)与组件接口规范(CIS),为不同系统间的数据交换提供了可靠的保证。CIM是一种通用的数据模型,描述了各类电力资源及其之间的相互关系,为各系统间的数据交互奠定了基础。SCADA数据中记录了某特定时间断面下系统各元件的详细参数,可以提供电网的实时状态数据。本文将采用CIM数据和SCADA数据进行数据融合方面的研究。本文首先对IEC61970标准进行研究,结合其对CIM模型和SCADA数据的格式描述进行数据获取,解析以及预处理。然后结合这两种数据进行多系统信息融合的研究,提出相应的融合模型和融合方法。首先进行数据层的数据联合,通过两种数据的关联为用户提供数据检索、展示的功能；接着设计实现网络搜索与拓扑分析算法,尝试进行特征层的信息融合。生成的拓扑分析结果可以提供给其他电力高级应用进行后续分析与决策。最后,本论文的成果成功应用在电压凹陷域分析平台,验证了融合方法与模型的正确性与可行性。