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玉门市地处甘肃省西北部,河西走廊西部,南北靠山,东西临近沙漠带,常年受沙尘天气影响;同时本地石油、矿产资源丰富,分布有炼油炼化、煤化工、电力、水泥等重污染企业,人为源排放较大,2018年环境质量监测结果显示该区域颗粒物超标。本文利用环境空气质量监测资料分析了玉门市大气污染物浓度变化的时空分布特征;利用旋转主成份分析方法,研究了主要大气污染物与气象因子的关系,揭示污染气象成因;利用WRF-Chem数值模式,对玉门市2018年1月、4月、7月和10月的PM10和PM2.5浓度进行模拟,并与两个监测点监测浓度进行对比,定量评估模式模拟效能,分析玉门市颗粒物空间分布特征;通过敏感性试验,量化电力源、工业源、外来源和沙尘输送对玉门市颗粒物浓度的贡献率;最后利用后向轨迹法分析玉门市周边气团的传输路径。研究结论对于科学防治玉门市颗粒物物污染有重要参考价值。（1）环境空气质量及气象监测资料分析结果显示:玉门市的首要污染物为颗粒物,以冬春季节尤为严重;玉门市不同站点颗粒物变化特征基本一致;玉门地区常年以东西风为主,年均风速达4.2m/s。（2）旋转主成分分析结果显示:玉门市站点共提取出4个主因子,主因子1表征为温度和地面气压对臭氧生成的影响;主因子2表征为风速对颗粒物扩散的影响;主因子3体现了风速对CO及NO2浓度的影响;主因子4表征温度对SO2和CO浓度的影响,累计解释方差为73.24%。（3）WRF-Chem模式对玉门市四个季节代表性月份模拟的PM2.5和PM10与两个环境质量监测站点的监测值对比分析,相关系数均在0.6以上,绝对误差为13μg/m3,相对误差在11%-27%,均方根误差为9μg/m3。模式对于玉门市和玉门东镇颗粒物的模拟效果较好,模拟结果可信。（4）敏感性试验模拟结果显示,外来源、电力源和工业源对玉门市总体PM10和PM2.5的贡献占比分别不足1%。沙尘源输送影响对PM10和PM2.5的贡献占比分别为95.0%和88.6%,沙尘源是影响玉门市环境颗粒物浓度的主要污染源。（5）HYSPLIT轨迹模式聚类结果表明:全年控制玉门市的主要气团有偏西气流（塔里木盆地）、偏东气流（腾格里沙漠和巴丹吉林沙漠）、西北气流（北疆）,这三股气流均将沙尘源区产生的沙尘输送到玉门市,是影响玉门市颗粒物超标的主要原因。