传统工业经济时代下国际汽车公司的联盟是整车与整车企业,整车与零部件企业,整车与上下游经销商之间的行业内合作。与传统工业经济时代不同,大数据时代下,汽车、通讯网络、智能终端相互联接。车是信息载体,信息化是大数据的核心。大数据时代下国际汽车公司战略联盟发展为与互联网、软件、卫星通信等跨界、跨领域的联盟。跨界联盟实践下,汽车行业战略联盟伙伴选择方式及伙伴选择变量需要发生相应变化。本文针对这一研究视角展开了研究。本论文首先阐述了大数据的4V特征,即数据体量大、数据类型复杂、流动更新速度快、价值密度低。然后分析了大数据时代下战略联盟的新发展:联盟主体由行业内企业向跨界、跨领域企业发展,联盟内容由简单向复杂化变化,联盟方向由直线型发展为网格型,学习型和知识型战略联盟形成,联盟开始注重联盟伙伴之间组织文化差异协调能,联盟伙伴选择方式由行业内推荐走向第三方平台筛选,即战略联盟云平台模型的构建。在研究戴维.福克纳的战略联盟两因素战略协同和文化协同基础上,结合战略联盟实践和大数据时代要求,文章第三部分提出了4C选择变量,即兼容、能力、投入、信任,具体分析了一级变量下的二级和三级变量。在调查大数据时代下国际汽车企业战略联盟实践的基础上,第四章分析了样本数据下各级变量的变化,回归分析了伙伴联盟伙伴选择与企业联盟绩效的关系,构建了线性方程。文章第五章对比分析了上汽集团和福特公司战略联盟实践,指出大数据时代下我国汽车企业战略联盟存在的问题,给出相关建议:开发利用战略云平台,提升联盟组建效率;突破传统的行业内联盟方式,扩大联盟伙伴选择范围,鼓励引入更多跨领域、跨界企业联合;变革伙伴选择指标,从生产量、产品质量、来样与来图纸设计产品能力、企业规模、财务能力、产品价格这些硬指标更多地转为兼容性、技术创新能力、服务能力、信息化水平、信任、兼容并包能力这些软指标上。