人们生活水平越来越好,相应的饮食习惯与饮食结构也发生了很大的变化。不科学的饮食习惯直接导致了我国慢性疾病的发病率大幅度提高。根据国家卫生服务调查结果,过去十年,中国慢性病发病率增加了两倍,预计未来还会增长。慢性疾病不仅是对人体健康的危害,对社会和经济也有很大的危害,因此饮食的营养与健康问题是我国经济发展之中百姓和政府都关心和关注的问题。在传统的营养配餐过程中,营养师根据居民的身体检查情况以及日常生活情况,分析得出居民每日正常生命活动消耗的热量值,以此为基础来对其进行营养配餐,但是营养师每天根据庞杂的食谱营养学数据进行居民营养配餐方案的计算,工作量十分巨大,不能保证居民快速得到营养配餐方案。因此,本文在传统营养配餐模型的基础上,结合多目标规划模型,设计出新的营养配餐模型。本文主要研究内容如下:(1)首先介绍了各个年龄段人群日均摄入量的计算方法,并且运用实例分析了现有的食物交换份算法在营养配餐当中的不足之处。(2)结合能量和各种营养素的特性设计出了多目标规划配餐模型。(3)基于多目标规划营养配餐模型对遗传算法的适应度函数、选择算子、交叉算子以及变异算子做出了改进,并利用matlab软件模拟求解,得出了改进后遗传算法关于多目标规划配餐模型的最优解。(4)进行社会调查,对营养配餐的需求进行调查分析,并且对智能营养配餐系统进行了结构设计,并设计出了相应的智能选餐模型。