随着4G业务的发展,电信运营商全业务竞争加剧,移动行业面临收入增长放缓,投入产出比率降低的压力。为有效解决上述问题,需要对客户市场进行细分实现精细化营销,应用数据挖掘技术实现客户细分成为电信业务运营研究的重要课题。其研究和发展在实现电信行业精确营销、提高工作效率、减少经营成本方面具有重要的指导意义和实用价值。本文以河北移动客户细分作为研究对象,在客户分群理念的指导下,提出了客户标签系统的建设思路,采用标签化方法描绘并细分客户需求特征,提升了客户细分能力。然后,文中结合移动行业的经营特点,通过关联规则分析、H指数分析、决策树、聚类、回归和业务经验等数据挖掘方法,对移动客户的特征、偏好等信息进行高度总结,构建了全面丰富的客户标签系统库。在此基础上,分析了客户标签的定义,形成了标准化、规范化的标签体系管理流程,实现了客户细分管理,提高了经分系统客户标签快速灵活响应市场的能力。客户标签系统的前台采用C#作为开发语言,后台采用BD2数据仓库存储数据,将数据挖掘技术有效合理地应用。客户标签系统在河北移动目标客户群细分、业务产品营销预测以及产品信息推送的筛选中起到了很大的作用,从而进一步验证了数据挖掘技术和算法在客户细分中的可行性,并提高了河北移动精细化营销管理水平和经营效益。