【摘 要】
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随着对生活和工作空间的要求不断提高,室内空气污染在线检测技术引起了越来越多的重视。针对室内环境下传统视觉摄像头和传感器监控检测系统存在着全覆盖难和设备复杂等缺点,
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随着对生活和工作空间的要求不断提高,室内空气污染在线检测技术引起了越来越多的重视。针对室内环境下传统视觉摄像头和传感器监控检测系统存在着全覆盖难和设备复杂等缺点,本文提出和设计了一种基于商用Wi-Fi的室内环境感知检测系统。论文的具体工作概括如下:(1)对传统的室内细颗粒物污染检测方法进行总结分析,针对其中存在的问题和缺陷提出利用商用Wi-Fi网络的CSI来进行室内细颗粒物污染等级分类的技术方案;(2)介绍了无线信道状态基本原理和参数采集方法,并搭建了实验数据采集系统;(3)讨论了基于CSI的室内细颗粒物污染等级分类系统的实验方法和数据处理机器学习算法模型;(4)分析了不同污染等级对于室内静态CSI信号的影响,利用融合幅度和相位信息的方法实现了室内污染的精确分类;(5)分析了室内污染产生原因之一,即连续吸烟动作特征对于室内动态CSI信号的影响,通过抽取和匹配吸烟的动态行为序列来完成对室内吸烟行为的动作检测。
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