随着在线购物的快速发展,在线评论有用性已成为当下电子商务领域的研究热点之一。在线购物环境的信息不对称和不确定特征给在线消费者带来了一定的风险。同时,体验型商品在网络购物中占据了很高的比例。营销领域的研究表明,在线评论尤其是体验型商品的在线评论在减少在线消费者购买商品时的风险及帮助其制定购买决策上发挥着重要作用。因此,针对体验型商品在线评论有用性的研究也就更凸现出其价值。本研究的重点主要集中在三个方面,首先是对体验型商品在线评论有用性评价指标体系的构建、量化与提取,其次是对体验型商品在线评论有用性评价模型的构建,最后是对研究结果进行验证。在评价指标体系的构建、量化与提取方面,本研究在分析总结了大量国内外学者对在线评论有用性相关研究的基础之上,以体验型商品作为切入点,依据感知风险理论、信息采纳理论和归因理论,结合调查问卷结果,从评论者特征和评论特征两个方面修正了体验型商品在线评论有用性评价的指标体系,探讨了各项指标的量化标准,介绍了利用文本挖掘、网页设计等技术在电子商务网站上提取相关评价指标的方法。在体验型商品在线评论有用性评价模型的构建方面,本研究利用模糊层次分析法确定了各评价指标的权重,并在此基础上提出了基于TOPSIS方法的体验型商品在线评论有用性排序模型。在模型验证方面,以国内最大电商平台“淘宝网”的体验型商品在线评论作为实证分析的数据来源,通过对比法对研究结果进行了验证。结果表明,本研究给出的在线评论排序结果与“淘宝网”现行的在线评论排序结果相比提供了更丰富的商品细节,能够满足评论阅读者(商品的潜在购买者)在信息搜索过程中的更多需求,其有用性有明显的提高。本研究成果在一定程度上完善了在线评论有用性的评价指标体系,丰富了体验型商品在线评论有用性的研究内容,有助于电子商务平台优化体验型商品在线评论的排序策略、积分政策和评价机制等。同时也可以提升潜在消费者阅读在线评论时的感知效用,从而在更短的时间内制定购买决策,提高电子商务网站的转化率。