自上世纪60年代第一个实用的跳频通信系统BLADES问世以来，跳频通信系统已经经历了50多年的不断发展，如今其已广泛应用于军事战术无线通信的领域中。随着大规模集成电路技术、微电子技术的飞速发展与投入应用，以及差分跳频、宽带接收机等技术的发展，跳频通信系统也在飞跃发展。急需寻找出一种及时可行的侦测算法以对敌方的跳频通信信号进行侦测并获取相关的信息，并为最终截获或者干扰敌方通信做铺垫，这对于军事作战与国防安全都有很重要的意义。本文围绕跳频信号的参数盲估计算法这一主题，首先，对跳频通信系统的理论进行研究，构造了基于m序列的宽间隔跳频序列作为跳频码，仿真了带噪声的解析跳频信号。然后对常应用于跳频信号参数估计的各种时频分析方法进行理论分析与仿真研究，选定谱图时频分析工具对信号参数估计进行预处理。就快速跳频信号的跳频周期、跳频时间估计提出了FFT-峰值检测联合算法，载波频率估计采用FFT法与基于时频分析的统计峰值检测法进行估计，评估了新算法与传统参考算法的估计性能；就慢速跳频信号的跳频周期、跳频时间估计提出了基于峰段重心值的检测算法，并对传统的谷值检测算法进行了一定的改进；最后设计了跳速预估模块，能够较好地对跳频信号跳速进行分类，为选择合适的算法进行参数估计提供参考。参数估计的结果表明，本文提出的新估计算法在估计误差降低的同时，还能够扩展到信噪比较低的情况下应用，分析结果表明，快速跳频信号参数估计在信噪比大于-7dB具有良好的估计性能；慢速跳频信号在信噪比大于-8dB时具备良好的估计性能；使用跳速预估模块，能过自适应选择估计算法，将参数估计化为一个有机的整体。