数字通信技术的进步和不断发展,使得高速数据传输成为了通信系统研究的热点。在通信系统中,接收信号恢复的好坏很大程度上取决于接收系统部分的关键解调算法。同时,信号在传输过程中面对的环境愈加复杂,受到的影响也更加严重,这就对接收系统中的解调算法提出了更高的要求。幅相均衡作为解调算法中的核心技术,可以对信号传输中受到的幅度衰减、多径干扰等失真起到突出作用,有效改善信号的传输性能。本文利用时域并行结构的高速通信接收系统作为算法研究测试平台,重点研究了线性相位失真补偿方法、多制式信道幅相均衡算法和低硬件单元消耗的并行幅相均衡算法,解决了参数可调节幅相均衡算法的逻辑实现。首先,概述了高速接收系统的技术要求,通过对信号传输理论和带宽的分析,介绍了高速通信接收系统的时域并行结构以及信号的解调流程。其次,在处理线性相位失真的方法上,介绍了利用倒谱分析方法补偿线性相位失真,设计了基于最小均方误差和最大误差最小化原则的倒谱系数计算方案。在处理信道幅相均衡问题上,分析了信道作用、仿真并比较多种类型的盲均衡算法,针对信号的不同模值调制方式,设计了单模值和多种模值的幅相均衡算法。对于单模值方式,采用CMA(Constant Modulus Algorithm)加自动相位调整的均衡算法;而对于多模值方式,使用实虚部异行均衡的MMA(modified Modulus Algorithm)算法。然后,结合器件资源、迭代卷积分解、迭代反馈近似模糊化处理,设计具有参数可调节、低硬件逻辑单元消耗、多制式分析的并行逻辑实现方案。利用MATLAB(Matrix Laboratory)工具完成对并行方案的可行性验证。利用本文的并行通信接收系统作为测试平台,完成对均衡逻辑方案的实现。通过对数学软件生成的失真信号和实际平台的信号进行幅相均衡处理,测试并分析了算法的性能。结果显示,单模、多模的均衡算法能够对信号的失真实现小于10%的误差矢量幅度的补偿。