智能仿生人工腿CIP-ILeg控制系统的研究与设计

来源 :中南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:BNBNBN668
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
智能仿生人工腿是机器人学和生物医学工程学领域一个备受关注的研究课题,它最优秀的特点是能够模仿人体健康腿的运动方式且步行速度可自然、随意地跟随截肢者步行速度的变化而变化。开展该项目的研究对改善残疾人的生存条件和促进我国医疗福利事业的发展具有重要的意义。 智能仿生人工腿的摆动是依靠膝关节内一个空压气缸的活塞的伸缩来实现的。空压气缸尾部有一个电机可以控制气缸内一个针阀的开度,改变针阀开度可以调节膝关节弯曲和伸展的阻尼,从而达到改变人工腿摆动速度的目的。以前研制的智能人工腿,在三个方面存在不足:第一、用于控制气缸内针阀开度的控制器采用的是由步进电机所构成的开环系统,位置精度不高;第二、它的CPU多采用51系列的单片机,运行速度不能满足高级算法的需要;第三、以前的步速测量模块硬件结构较复杂,体积也比较大。 针对以上不足,我们在设计智能仿生人工腿CIP-I Leg的控制系统时做了以下改进:第一,将步进电机改为直流伺服电机;第二,设计了一个具有位置、速度和电流反馈的三闭环控制系统,用于控制针阀的开度,并采用ACS算法对控制器参数进行优化,这些控制策略的改进提高了智能仿生人工腿步速调整的快速性和准确性;第三,智能控制器的CPU采用美国TI公司的微处理器芯片MSP430F149,这是一种低功耗、高集成度的控制芯片,其运行速度比51系列单片机快并具有强大的指令集,可实现高级算法的在线运算;最后,采用了高灵敏度的霍尔传感器来测量人工腿所处的状态,测量模块元件少、体积小、结构紧凑、可靠性好。 通过控制系统硬件电路的设计、制作,软件的编写、调试以及实验,结果表明,所设计的控制系统精度高,功耗低,实时性好,并具有良好的智能性、鲁棒性、快速性和准确性。
其他文献
批过程生产方式的柔性操作特征使其能迅速响应市场需求的变化,因此正在化学工业中占据越来越重要的地位。在实际的批生产过程中,多种产品共享资源,这使其生产活动和经济效益
虽然机械手大大方便了生产,但由于它是一个非线性的多输入多输出系统,且其动力学特征具有时变性、强耦合和非线性,很难用常规手段达到对被控对象高精度的控制要求,因此针对工作任
随着信息技术的飞速发展以及人们生活水平的大幅度提高,人们对住宅的需求已从追求简单的生存空间向着追求功能性、舒适性、安全性等多重需求过渡,智能住宅由此应运而生。智能住
机器人手眼协调是利用视觉反馈信息规划机器人运动,完成机器人的视觉定位与跟踪任务,随着机器人智能化的发展,无标定的机器人手眼协调成为这一领域的研究热点。自抗扰控制器A
超声波电机作为一种新型的微特电机,已被人们认可并应用于航空航天、智能机器人等方面。超声波电机机电能量转换过程复杂,具有明显的非线性和时变特性。为提高其控制性能,神经网络等复杂控制策略已被提出,但这些方法计算复杂,导致系统硬件成本提高,不利于超声波电机的产业化应用。在电机控制的研究中,总是希望控制策略既能够满足性能期望,又能够具有较少的计算量以降低系统复杂度,从而降低成本并提高系统可靠性。为得到计算
近年来本质不稳定系统的控制逐渐在工农业生产、国防等尖端技术集中的领域广泛地应用。但这种系统一般都具有严重非线性、强耦合、系统参数难以获得、对干扰敏感、模型过于复
当今,信息技术飞速发展,越来越多的工厂、企业、学校、政府机关等实现了信息化,这其中制造业信息化,一直是我国政府大力进行扶持发展的重中之重。提高我国制造业信息化水平,实现管
基于统计学习理论和结构风险最小化原理的支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是一种非常有力的机器学习新方法,较好的解决了困扰很多学习方法的小样本、非线性、过学习
钢铁作为当今时代主要的生产资料,其重要性是不言而喻的。伴随着国民经济的快速发展,我国的钢铁工业也进入了快速发展阶段。为满足炼钢生产的需求,我国连续10年成为世界产铁第一
近年来,智能结构随着材料科学,计算机技术、信息理论、控制理论等的发展已成为国内外最活跃的研究课题之一,利用智能结构进行振动控制是其重要的研究内容。本文对具有分支电路的