土壤湿度是地表能量平衡和水文循环过程中的关键参数,准确及时地获取区域时空连续的土壤湿度数据有助于更好地理解地表与大气之间能量与水分的交换过程。针对目前光学/热红外土壤湿度遥感反演现状,开展了以下三个方面的研究:首先,完善了遥感时间信息土壤湿度反演模型。针对现有遥感时间信息土壤湿度反演模型在实际应用中系数获取困难的问题,提出了将模型系数定义为时间不变系数与时间变化系数的设想,建立了模型系数与常规气象要素之间明确的数学表达关系,解决了模型应用对现时气象条件的依赖问题。其次,开展了全天候高空间分辨率土壤湿度反演算法与产品研发工作。针对现有微波土壤湿度产品存在不同程度数据缺失,且空间分辨率较低、难以在区域尺度有效应用的现状,提出了晴空逐像元确定“地表温度-植被指数”梯形特征空间理论干湿边与反演土壤湿度的思想,发展了全天候高空间分辨率土壤湿度反演算法。基于现有光学/热红外遥感数据,生产了我国主要陆地区域逐日土壤湿度产品。最后,将全天候土壤湿度反演的思想扩展到蒸散发遥感反演中,开展了全天候地表蒸散发遥感反演算法研究,基于现有光学/热红外遥感数据,生产了我国主要陆地区域逐日瞬时蒸散发产品。