随着移动通信系统的不断演进以及移动计算技术的迅速发展,准确确定移动终端位置成为改善移动通信系统性能理论研究的支撑技术,同时,基于位置的服务也是未来移动业务的主要形式之一。本文重点研究了基于蜂窝移动通信网的移动终端定位算法、超宽带(Ultra Wide Band,UWB)精确定位算法以及提高定位参数精度的关键技术。　　 论文的主要创新性工作如下:　　 1.针对视距传播环境下经常使用的TDOA(Time Difference Of.Arrival,TDOA)定位算法,提出了一种基于最速下降法的初始坐标修正算法(Hybrid OptimizingAlgorithm,HOA),提高了算法的迭代速度。　　 2.针对基于智能天线系统的定位算法,提出了一种基于稀疏角度感知(Sparsity Angle Sensing,SAS)的AOA估计算法,提高了AOA估计的分辨率。并将其应用到无线传感器网络中。　　 3.针对基于超宽带技术的定位算法,提出了一种基于压缩感知理论的信号采样算法,大大降低了信号采样率,提高了UWB定位算法的实用性。针对基于UWB技术的定位算法中到达时间(Time Of Arrival,TOA)估计问题,提出了一种基于压缩感知理论的超级分辨率模型(Super-Resolution Model,SRM),提高了TOA估计精度。　　 4.针对基于蜂窝网络的定位算法,提出了一种数据融合单基站混合定位算法(Hybrid Positioning Algorithm,HPA),提高了非视距情况下定位算法的精度。