对于遥感应用而言,从地表到传感器之间的大气影响成为首先要解决的问题。消除大气对电磁波属性量的影响、恢复其在地球表层的本来面目是遥感图像辐射处理的主要内容。本文的目的就是针对中分辨率多光谱遥感图像,以Landsat TM/ETM+及HJ-1 A/B CCD数据为例,探索面向工程应用的、相对成熟的辐射处理算法流程,将遥感数据由原始DN值转换到地表反射率,主要为全球范围内海量的Landsat TM/ETM+数据辐射处理提供技术支持。　　 论文的主要工作包括:　　 探讨绝对辐射处理算法。在讨论大气辐射传输模型的基础上,对基于辐射传输理论开发的绝对大气校正算法原理进行了研究,对绝对大气校正算法的输入参数的获取方法及查找表的构建方法进行了论述。　　 探讨相对辐射处理算法。提出了一种简化的相对和绝对辐射校正一体化处理方案,从选取伪不变特征点集着手,以典型相关分析的方法为基础,通过建立伪不变特征点集的原始图像DN值到参考图像地表反射率之间的线性关系,完成对原始图像的辐射处理,并通过与绝对辐射处理的结果进行比较的方式对其进行了验证。　　 根据对中分辨率多光谱遥感图像辐射处理的要求,介绍了辐射处理流程中的两个单独的算法,一是薄雾去除算法,该算法的目的是减小景内气溶胶分布的差异;二是精度验证,该法通过比较结果数据与MODIS反射率产品的一致性来给出相对精度结果评价。　　 论文最后给出了针对中分辨率遥感图像辐射处理的总的流程,并提出了一些存在的问题。　　 论文的创新之处包括:针对全球范围Landsat TM/ETM+数据的处理,绝对辐射处理算法中,大气参数通过TOMS与NCEP/NCAR全球再分析资料等其它资料中获取,在程序运行时针对具体的数据使用6S生成对应的查找表,从而避免了建立考虑各种情况的复杂的离线查找表,并且将DDV暗植被法估算气溶胶整合到辐射处理流程中。相对辐射处理数据中,将线性相对辐射校正扩展到DN值到地表反射率的转换,详细推导了扩展后的线性关系成立的条件,并采用IR-MAD变换的方法实现了自动的相对辐射处理算法流程。由DN值到地表反射率的转换过程无需人机交互。