贫困问题一直都是全球重点关注话题,联合国提出在2030年实现可持续发展的目标中要求解决社会、经济、环境等问题,而贫困是其主要问题之一。我国要求在2020年全面实现小康社会和2035年实现社会主义现代化,提高人民生活水平缩小贫富差距,为实现共同富裕奠定基础,其中解决贫困问题是其重要环节。2035年社会主义现代化战役即将打响,目前全国农村精准扶贫、脱贫工作取得巨大成功,但城市贫困特别是城镇困难职工家庭贫困还有待进一步解决。我国目前对城镇困难职工家庭识别不够精准,判断贫困维度单一无法满足实际情况需求。因此本文从多维角度出发,综合考虑各维度情况,更精准的了解困难职工家庭贫困类型及贫困原因,为城镇困难职工家庭的解困脱困提供方向和科学依据,为全面实现小康社会与社会主义现代化提供助力。本文首先对国内外城镇困难职工家庭相关文献资料进行梳理,深入了解城市贫困、城镇困难职工家庭概念,认识贫困与多维贫困理论,学习国内外解困脱困的经验。其次借鉴其他学者多维贫困指标的选取方法,结合城镇困难职工的特殊性以及云南省的具体情况,最终建立了家庭收入、健康、教育、生活水平4个维度10个指标作为云南省城镇困难职工家庭多维贫困测度指标体系,利用课题组对云南省16个州市69个县市区和24个省级产业工会调研所得基础数据,运用A-F法对云南省城镇困难职工家庭进行多维贫困测算。最后,根据测算结果把多维贫困类型分为4类,包括非多维贫困、一般多维贫困、脆弱性多维贫困、极度多维贫困,通过Arcgis软件分析得到,城镇困难职工家庭多维贫困类型的空间分布状态,进而分析多维贫困的空间分异规律,探讨多维贫困形成原因。研究结论:(1)云南省城镇困难职工家庭的4个多维贫困类型,最主要是脆弱性多维贫困和一般多维贫困,其次是非多维贫困,极度多维贫困所占比例重最低。(2)多维贫困类型空间分异,一般多维贫困主要分布在红河、玉溪、昆明、曲靖、昭通以及德宏地区;脆弱性多维贫困所占比重最大,集中分布在昆明、红河、昭通、丽江以及德宏地区。非多维贫困所占比重不大,主要分布在红河、玉溪、昆明、曲靖、昭通以及保山地区;极度多维贫困很少且分散在各地,云南省大部分州市均有涉及;(3)多维贫困分析,从多维度分解来看,城镇困难职工家庭致困因素中,劳动力受教育年限、家庭人均月收入、家庭有稳定就业人员、家庭有慢性病患者、家庭成员基本养老保险贡献率较高影响较大,家庭适龄人员辍学与家庭居住房屋贡献率较低影响较小;从地区分解来看红河、曲靖、玉溪以及昆明的贫困程度较高,迪庆和怒江地区反而贫困程度较低。