哈尔滨市政府推动智慧社区建设的问题研究

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近年来,随着人们对深度学习的研究越来越深入,作为其基础模型的卷积神经网络也得到了长足的发展,被应用在了许多的领域。卷积神经网络算法通常是在CPU或GPU上采用软件编程的方法实现的,但是对于手机和无人机等能源有限的可移动设备来说,仅用软件方式加速卷积神经网络已经不能满足日益增长的速度与功耗要求,如何利用硬件设计卷积神经网络加速器已经成为学术领域的研究热点,而FPGA凭借其高度并行、可配置、设计灵活的
在快速的经济发展和城市化进程中,黑臭水体已成为当前我国面临的突出的水环境问题。随着截污减排、正本清源和海绵城市建设等措施的有效实施,黑臭水体的外源污染基本上得到了控制。在此背景下,处理好底泥等内源污染,成为我国黑臭水体治理与生态修复的重要内容。但是,目前黑臭水体底泥处理存在处理效率低、资源化利用率低、处理成本高、重金属处理难等问题。因此,如何生态环保、经济高效地处理黑臭水体底泥,实现底泥变废为宝成
产品的微型化可以使独特的产品功能在微尺度的几何图形和特征中实现,并进一步减少产品的重量和体积,是促进产品使用的一种新兴趋势。但由于零件的微型化造成的尺寸效应现象,导致材料的塑性变形机理发生改变,使得传统的成形工艺不能简单的转移到微成形领域。本文选择微齿轮齿条等传动件作为典型零件,通过有限元分析与试验研究结合的方法,研究微型零件的成形规律,对促进塑性微成形的发展和应用具有重要的学术理论研究价值和社会
持续稳定的城镇化进程以及大规模的城市建设与更新改造活动,造成了大量的城市建筑垃圾产生。与建筑拆除垃圾相比,装修垃圾因产生量小分散且部分混入生活垃圾处置,导致社会关注度较低、相关研究及管理政策极为薄弱。实际上装修垃圾产生来源广泛、成分复杂,且可能含涂料、阻燃性或保温隔热材料等有毒有害物质而潜在一定的生态环境风险。因此较为合理地估算装修垃圾的产生量,阐明其成分及流向特征,进而探索切实可行的装修垃圾减量
随着城市化进程的不断加快,水资源短缺、生态退化、水污染加剧,水质型缺水问题日趋严重,给城市水资源利用与水生态环境保护提出了更高更迫切的要求。特别是在一些大中城市,“治水提质”项目特别是“黑臭水体”治理随之大量展开。水环境治理项目以雨污管网、河道治理、底泥清淤和景观提升等工程措施为主,具有规模大,范围广、项目多、周期长和施工复杂等特点,在达到最终改善水质目标前,施工过程中不可避免地会造成大气污染、排
随着我国城镇化的逐步推进,近几年在工程建设活动中产生的废弃物快速增长,不断增加的建筑废弃物正在对环境和社会造成负面影响。由于水污染,能源消耗,有害气体排放和有限的垃圾填埋场,工程建设过程中产生的废弃物已成为可持续城市发展的主要挑战。本研究首先通过梳理文献,分析了现有建筑废弃物管理系统的不足:未考虑各类建筑废弃物流程处理工艺的随机性与不确定性。再者,基于离散事件仿真理论、系统动力学理论、复杂系统理论
当前我国安全事故多发,安全生产形势严峻,且人的不安全行为是导致安全事故发生的重要原因。研究表明,实时监督工人在施工现场的不安全行为有助于改善项目安全管理水平、减少安全事故发生。目前普遍基于安管人员人工监督不安全行为的方式耗时费力、效率较低,管理人员却同时承受着严重的工作压力。开发一种不依靠人力的高效不安全行为智能化监管方式符合当前安全管理现实需求。鉴于此,本研究提出一种基于深度学习目标检测的建筑工
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增材制造技术作为先进的制造技术,它的出现推动了传统制造模式的改变,使面向制造的设计逐步转变为了面向功能的制造。随着增材制造技术的规模化和产业化,成形零件的尺寸精度低,表面光洁度差,以及悬垂结构和随形流道内部表面难以加工等问题越来越突出,这极大地限制了增材制造技术在航空、航天、汽车、模具等领域地进一步发展。激光选区熔化/CNC增减材复合制造技术是在激光选区熔化工艺的基础上引入CNC减材工艺,实现两种