提高地震资料的信噪比是地震信号数字处理的重要任务，因此地震资料去噪方法的研究一直是地震勘探领域的研究热点。随着数字信号处理技术的发展，很多优秀的去噪方法涌现出来，如何结合地震资料的特点，运用合适的去噪方法来提高地震资料的信噪比，具有重要的的现实意义。近年来兴起的小波分析方法以其良好的时频分析能力迅速成为非平稳信号处理的有力工具，基于小波分析的去噪方法更是大量涌现，且被证明其具有传统傅立叶变换去噪方法所不能比拟的优越性。本文研究了四种小波去噪方法，分析了四种方法各自的特点。处理结果表明，小波变换模极大值去噪方法，在低信噪比的信号去噪中具有优势，适合信号中混有白噪声且含有较多奇异点的情况；小波变换尺度间相关性去噪方法比较适合噪声水平不是很高的信号去噪，且具有较好的边缘重构能力；小波变换阈值萎缩去噪方法广泛的适应性，且有很好的去噪效果；平移不变量小波阈值去噪方法，能很好的抑制阈值去噪方法的伪吉布斯效应，且能得到更好的视觉效果。本文把以上四种小波去噪方法应用于地震资料处理，通过人工合成地震记录和实际地震资料的处理证明了方法的有效性，达到了提高地震资料信噪比的目的。