基于改进差分进化算法的含分布式电源配电网无功优化研究

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目前电力系统主要的生产、输送和分配方式为大容量机组发电、超高压远距离输送电以及跨区域的大电网并联。社会经济在改革开放后蒸蒸日上,人民生活质量的不断完善使得配电网的规模不断扩大,其结构变得更加复杂,各种企业和用户对所使用的电能质量和输送电力的可靠性要求也随之提升。利用可再生能源发电的分布式发电技术与传统的发电系统相比,分布式发电系统能源具有利用率高,对环境污染小,成本低,可以提升配电网的可靠性和灵活性的特点。在实际应用中,DG供电出力具有随机性,当DG向配电网供给有功功率和无功功率时会改变配电网潮流大小和方向,造成配电网网损增大,可靠性降低等各种不确定情况。综上可以发现研究分布式电源接入配电网后,配电网的无功优化的方法对今后电力系统发展具有重要的参考价值。本文首先通过对DG并网时的相应位置、数量、容量的大小进行仿真模拟,对比分析了分布式电源对减小配电网网损和升高各节点电压的影响。然后阐述了配电网潮流计算的基本概念、种类、计算方法以及计算过程。讨论了各种DG加入配电网时的接口方式以及它在配电网潮流计算时所采用的手段。最后对差分进化算法的原理和进化过程进行了详细的分析,在此基础上选择非固定多段罚函数法定义约束条件,提出了一种用改进差分进化算法解决非线性约束优化问题的新策略。综合了差分进化算法中两种不一样的变异方式的特点,引入模拟退火因子同时改进了算法中的参数,以IEEE-33节点配电系统完成系统仿真,把采用基本粒子群算法、基本差分算法、改进的差分算法的无功优化结果相对比,最终得到三种算法的收敛曲线和节点电压前后优化对比图,结果表明本文采用的改进的差分算法的收敛性和稳定性更好,可以有效地解决含DG配电网无功优化问题,提高电网品质。
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