【摘 要】
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大豆油营养价值丰富,是人们日常生活中必不可少的食品,其质量安全关系国民健康,是社会关注的焦点问题。大豆油加工过程中产生的有害物苯并（a）芘、掺杂的地沟油等问题对大豆油的质量安全带来较大隐患。传统检测方法以化学分析法为主,大多较为繁琐,且耗时、费力、价格高,无法满足对食用油进行实时检测的要求,因此急需要开发快捷准确的食用油质量安全检测方法。太赫兹光谱技术作为近年来一种新兴的检测技术,在能量、灵敏度、
【基金项目】
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国家重点研发计划食品安全关键技术研发专项“粮油食品供应链危害物识别与防控技术研究”
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大豆油营养价值丰富,是人们日常生活中必不可少的食品,其质量安全关系国民健康,是社会关注的焦点问题。大豆油加工过程中产生的有害物苯并（a）芘、掺杂的地沟油等问题对大豆油的质量安全带来较大隐患。传统检测方法以化学分析法为主,大多较为繁琐,且耗时、费力、价格高,无法满足对食用油进行实时检测的要求,因此急需要开发快捷准确的食用油质量安全检测方法。太赫兹光谱技术作为近年来一种新兴的检测技术,在能量、灵敏度、穿透力等方面具有其它检测技术没有的优势,因此在食品的无损检测中受到广泛关注。本文基于太赫兹光谱技术结合不同的化学计量学方法,对食用植物油质量安全的快速无损检测进行研究。主要研究结果如下:（1）完成了基于太赫兹光谱技术的大豆油中辣椒素浓度检测方法。辣椒素是地沟油的重要标志物,可用来进行地沟油判别。光谱的最佳特征由GA和主成分分析PCA方法进行预处理来获得,并结合不同的化学计量学方法,包括BPNN、PLS和LS-SVM以获取最佳的判别模型。研究结果表明BPNN结合GA能够得到较好的定量预测模型,其中RP为0.9309,RMSEP为0.4030μg kg-1,对低于国标浓度的1.25μg kg-1的辣椒素检测准确率达到100%。（2）完成了基于太赫兹光谱技术的大豆油中苯并（a）芘浓度的快速检测。通过在大豆油中添加不同浓度梯度的苯并（a）芘得到实验样品,利用太赫兹光谱技术联合化学计量法来检测大豆油中有害物质苯并（a）芘的浓度及分类。将SR和PCA作为预处理方法对高维太赫兹数据进行降维处理,提取特征光谱数据。比较BPNN、LS-SVM和PLS的预测效果,获得最佳的定量预测模型。结果表明LS-SVM联合SR方法最优,模型的预测结果与标准值相比RP为0.9623,RMSEP为1.2836μg kg-1。结果表明,利用太赫兹光谱技术结合适当的化学计量学方法可实现大豆油中辣椒素和苯并（a）芘的快速检测,为大豆油的质量安全保障提供技术支撑,同时也为其他食用植物油质量安全的快速检测探索出新方法。
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