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安徽汽车产业集群竞争力研究
【发表日期】
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2021年01期
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高压直流输电技术及其工程得到快速发展，换流变压器作为高压直流输电系统的关键设备，其安全稳定运行至关重要。换流变压器在接线方式和结构特点方面与常规电力变压器有所不同，正常运行时直流偏磁和空载合闸时励磁涌流会对电流差动保护产生较大影响。为此，本文针对换流变压器的励磁涌流特性及其识别方法开展了如下研究工作。 论文首先分析了换流变压器的运行方式及结构特点。超特高压大容量的换流变压器一般星角变压器与星星变
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智能电表是智能电网的重要组成部分，其计量结果直接关系到电网安全及双方贸易结算是否公平合理，所以判定智能电表的运行误差尤为重要。现有校验模式工作强度高、检定周期长、管理效率低下，难以满足智能电表状态检修和更换的要求。为了确保计量的准确性，探寻一种高效精准的智能电表运行误差远程估计方法尤为重要。论文采用大数据分析技术，提出一种基于量测数据分析的智能电表运行误差远程估计方法，论文具体工作如下： (1)
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柔性直流配电网拥有改善电能质量、简化功率变换环节、提高输送电力容量以及接纳直流负荷等方面的优势，因此引起了广泛关注。柔性直流配电网系统具备新能源接口性能及多电源供电能力，可以通过大量电力电子直流变换器实现。其中，有源桥型直流变换器具有电气隔离、电压匹配与能量双向传输等优势，是目前应用广泛的直流配电网接口变换器。直流配电网中存在大量多样性的分布式电源，如何通过直流变换器控制实现分布式电源间的协同运行
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短期负荷预测对电力系统的生产计划安排和实际运行调度起着举足轻重的作用。在智能电网发展的大背景下，强波动性分布式能源发电在电力系统中的大量接入给短期负荷预测的精确性、可靠性、实时性和智能性都带来了新的挑战。与此同时，智能电表等智能量测装置的大量使用，也为基于大数据和人工智能方法的短期负荷预测提供了新的机遇和手段。因此，本文开展了基于注意力机制双向长短期记忆网络的短期负荷滚动预测方法研究，主要工作如下
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由于共用杆塔和输电走廊，同塔多回输电线路可以有效增加输电容量，提高供电可靠性，并大大降低输电工程的建造成本，在国内外超/特高压输电系统中广泛应用。伴随着局部同塔、混压同塔、相导体不换位等形式的出现，超/特高压同塔线路呈现复杂的电磁耦合特性，本文分析研究了输电线路相间和线间强电磁耦合特性及其对线路正常运行和继电保护的严重影响。 同塔架设的输电线路之间距离拉近，线间电磁耦合和静电耦合显著增强。本文首
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随着电网的升级改造，配电网也朝着规模更大，结构更复杂的方向发展。然而现有配电网背景下数据通信的实时性较差，通信架构不完整，导致采集的信息不完善，量测数据的种类、数量和采集间隔都会对配电网的故障诊断产生一定的影响。为弥补现有研究工作的不足，论文基于现有电力物联网的技术架构，对配电网中的数据通信和故障诊断进行了分析，提出了考虑D-PMU(Distributed Phasor Measuring Uni
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高温超导体的发现，加速了超导技术的发展。(Bi,Pb)2Sr2Ca2Cu3O10(Bi-2223)高温超导带材是目前实现商业化应用的高温超导导线之一，其超导临界转变温度为105-110K，在液氮汽化温度(77 K)以上，Bi-2223带材仍有较大的超导温度区间。临界电流是衡量超导带材通流性能和实用价值的重要指标之一。迄今为止，国内外对Bi-2223超导带材和由其绕制成的装置在液氮温度以下温区的临界
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