微博应用是近年来发展非常迅猛的一种新型网络应用服务模式。自从以新浪微博为代表的微博平台兴起之后,因为其史无前例的表达环境促使庞大的网民群体涌入其中,使微博一时成为网络舆论的重要来源。尽管近两年来有微信等新平台的涌现,新的媒体环境让网络舆论格局产生了新的变化,从某种程度上降低了微博的活跃度,但微博操作的便捷性、自由度、传播范围和信息获取效果,对比微信公众平台等新兴媒体仍然占据了一定优势,因此就当下来说,微博在网络舆论演变进程里仍然具有无法取代的地位,微博平台依然是产生热点新闻和敏感事件的主流场所和集散地。然而,微博在带给人们诸多生活便利和信息共享的同时,也成为少数人散播虚假信息、进行违法犯罪活动的工具。近年来,很多损害民众利益,影响社会安定、公共安全的突发事件均有微博的参与。基于微博在舆情方面的重大影响力,可知仅仅靠传统对BBS、邮件等信息传输方式的监控方式已经不能满足新的互联网时代需求。因此,为维护社会安定和公共安全,确保公共信息网络的正常秩序,对微博传输信息进行监控并开展有针对性的控制措施已成为必要之举。本文正是针对上述问题,以新浪微博为研究对象,通过对大量新浪微博通信流数据的研究和分析,总结了新浪微博通信流数据的识别和还原方法,实现了对微博通信数据的识别获取和信息还原,主要内容为:1.微博数据包的分析。包括对微博数据包构成的分析和对数据包字段的分析,找到并确定识别特征,为之后的微博数据信息提取制定出规则。2.微博通信内容的还原。还原工作需要分析并确定微博交互的通信编码方式,结合识别特征,通过对实际内容的准确定位及解码实现通信信息的准确还原。3.微博仿真系统的设计。基于OPNET网络仿真验证平台,模拟微博通信流在互联网上的传输过程,在传输通信数据过程中进行信息获取,并实时将提取结果发送到显示界面供用户观看和分析。通过对实验测试结果的分析,证明了本文提出的方法真实有效,仿真系统具备较好的性能,对微博信息的解析结果具有较高的正确性。本文的研究结果,为在线解析微博通信流提供了一种方法,具有一定的实用价值。