快速城市化进程带来的生态环境问题不断威胁着人类的身体健康与社会的可持续发展。土壤作为城市中污染汇集的环境介质,其污染问题受到了国内外学者的广泛关注。多环芳烃作为一类具有致畸、致癌、致突变效应的有机污染物,是城市土壤的典型污染物。以往对城市土壤多环芳烃污染空间分布的研究,通常利用单一的空间插值方法,由于城市土壤的空间异质性,传统方法模拟的空间分布精度难以满足风险精细化管理。多环芳烃动态的积累、迁移、转化过程多使用大尺度的逸度模型简单模拟各介质内的污染物分布,对土壤健康风险的研究仅停留在风险评价层面,对城市多环芳烃污染慢性健康风险如何调控还缺少有效的技术和方法。因此,开展城市土壤多环芳烃的分布格局与风险调控具有重要的科学意义。深圳作为改革开放以来最具有代表性的城市之一,是我国过去四十年快速城市化的优质研究样本,其城市土壤的多环芳烃污染研究具有典型的代表性。本文拟通过对深圳市主城区城市土壤的实地采样,利用不同土地利用方式的93个城市土壤样品,通过对深圳市城市土壤多环芳烃的含量、组分与来源的时空分析得到其空间分布特征完成高空间分辨率制图,探究土壤多环芳烃污染与各影响因素间的定量关系,构建高分辨率制图模型。利用城市环境多介质逸度模型模拟得到研究区多环芳烃污染的迁移与累积过程。结合多元线性回归模型与污染的来源解析将绿地格局优化参数与减排参数应用于逸度模型中,提出绿地格局优化与污染源减排空间联合优化的多情景优化策略,为研究区未来的城市土壤多环芳烃污染风险防控提出相应的规划与对策。得到的主要结论如下:（1）深圳市主城区城市土壤多环芳烃污染程度较轻,空间异质性较强。16种多环芳烃总含量（ΣPAHs）在73～2310ng/g之间,平均值为494ng/g;其中含量最高的为苯并（b）荧蒽,主要污染物为菲、荧蒽、芘、屈、苯并（b）荧蒽。7种致癌性多环芳烃总含量（∑PAHscarc）在24～1275ng/g之间,平均值为257ng/g,致癌性多环芳烃占总量的55.2%。每种多环芳烃的检出率几乎均达到了 100%,城市土壤中多环芳烃有富集现象。（2）土壤多环芳烃分布受到多重因素的影响,结合各因子的影响与残差插提出空间精细化制图模型。各因子按影响权重排序依次为绿地距离、SHDI、道路密度、PH、NDVI、粒度、有机碳含量,回归模型拟合方程R2=0.411,可以较为准确地实现对土壤多环芳烃含量空间分布的预测与模拟。与单纯空间插值的方法相比,空间精细化制图模型拟合优度更好、精度更高、更能真实反映多环芳烃污染的空间分布。（3）多环芳烃排放来源以交通排放为主,健康风险整体可控。以苯并（a）芘（BaP）为例构建排放清单,研究区BaP排放密度在0～12.81Kg/Km2之间,均值为0.76Kg/Km2。其中,交通排放对BaP总排放的贡献率超过了 95%,城市生活排放与企业、工厂排放也贡献了一定的BaP污染。通过比值法与正定因子分解法分别进行定性与定量的判断,研究区城市土壤多环芳烃的主要来源为汽车尾气、煤炭燃烧及工业燃料燃烧,贡献率分别达到了 51%、23%、15%。研究区城市土壤多环芳烃对儿童及成人的健康风险平均值均小于10-6,说明土壤多环芳烃污染程度总体可控,健康风险在可接受范围内。但局部点位对儿童和成人健康风险的最大值超过了 10-6,存在潜在的健康风险。（4）城市环境多介质逸度模型的模拟结果中,大部分介质内BaP含量的空间分布与排放清单的空间格局高度相关,而土壤介质中呈现一定特异性,与其各类土地利用类型的面积有关。土壤介质中BaP含量模拟值与实测值相比,模拟的范围更大（模拟极大值为实测极大值的260.2%）,但平均值偏小（模拟平均值为实测平均值的34.7%）。（5）不同的优化情景对研究区城市土壤多环芳烃污染风险调控均较为有效。污染源减排情景整体调控效果明显,对极大值的调控效果比对平均值的调控效果更优,在空间分布上则变化不明显。绿地格局优化情景可以明显降低城市土壤多环芳烃污染的极值区域,但对平均值的优化效果弱于污染源减排情景。相较于单独优化的情景,联合优化对于极值与平均值的优化效果都要更优,空间分布更均衡,既可以实现污染源减排情景下对整体污染状况的改善,又可以实现绿地格局优化情景下对污染空间格局的重构,保证对人体的健康风险最小。