基于目标提取的图像检索研究

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随着科技的进步,数字图像越来越容易获取和传输.为了有效管理数量激增的数字图像,人们对图像检索技术作了大量研究.该文首先回顾了现在已经发展比较成熟的基于内容的图像检索技术的各种方法和特点.作者强调图像的内容是一个多层次的概念,指出现有的基于图像内容的检索技术使用的图像内容会阻碍它的发展.提出应该从包括图像、检索技术和检索者的整个检索系统的角度来研究图像检索问题.更合理的图像检索方式应该是基于语义的图像检索,该文阐述了图像的内容模型,内容表示和图像语义的提取,并分析了语义图像检索的主要困难.之后该文提出了结合图像语义的一种新的图像检索思路--基于目标区域的图像检索.并且深入研究了一类有代表性的人造物从自然背景中提取出来的方法.在以上工作的基础上,该文设计了一个基于目标区域的图像检索系统,与传统的基于内容的图像检索系统相比,取得了令人满意的结果.
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