图像处理在电阻点焊质量检测中的应用研究

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电阻点焊是机械制造业广泛使用的技术,其焊接质量的无损检测一直是焊接界较热门的研究问题之一。本文以低碳钢材料为试件,在各种点焊工况下,进行了点焊实验,并在电子万能实验机上,对焊接质量进行了拉伸实验。同时对焊点表面的图象信息进行了采集,对采集到的图象进行了预处理和灰度图像转换;对同态滤波器适用于低碳钢钢板焊点表面图像去噪进行了理论分析,并且对采集到的图像进行了同态滤波。另外,对传统的边缘检测算法进行了改进,以适于低碳钢表面图像的处理,对改进的边缘检测算法处理结果与传统算法处理结果进行了对比,证明了改进的算法能更好地运用于低碳钢表面焊点的边缘检测。以焊点特征区域面积为特征值,研究了其与焊点拉伸强度间的关系,证明了利用焊点表面图像信息可检测焊接质量。
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