近年,网约车作为一种全新的公共交通方式进入人们的生活,它不但补足了现有公共交通系统灵活性差、缺乏个性化、差异化的缺点,也给人们的出行带来了方便和更好的体验。但作为一种全新的出行方式,其尚处于发展的初级阶段,缺乏相应的理论指导与合理规划,这不仅不利于自身发展,也会影响整个公共交通体系的发展。因此,针对网约车相关问题的研究是重要且必要的。本文以网约车需求及其影响因素时空异质性为研究对象,基于时空地理加权回归建立模型对其进行回归分析。(1)对搜集到的人口、经济、交通及网约车订单数据进行数据处理,根据交通小区划分原则将上海市划分为48个交通小区,之后将网约车各交通小区每日各时段需求量作为因变量,对各影响因素进行多重共线性检验并最终选取公交站点密度、地铁站点密度、路网密度、平均房价以及人口密度作为解释变量。(2)对网约车需求进行空间自相关分析,并得出结论其具有显著的空间正相关特征,之后分别基于普通线性回归、地理加权回归和时空地理加权回归建立了网约车需求影响因素分析模型并进行对比,发现基于时空地理加权回归的模型对本研究的拟合效果最好,随后使用选定的模型进行回归分析,并对回归结果进行统计性描述。(3)根据回归结果对各影响因素对网约车需求影响的时空异质性进行分析,并得出结论地铁站点密度和平均房价对网约车需求起正向促进作用,人口密度对网约车需求起负向抑制作用,公交站点密度和路网密度对网约车需求既有正向促进作用也有负向抑制作用。本文的研究结果能为网约车需求及其影响因素的研究奠定一定的基础,同时也能为网约车公司制定发展策略提供理论支持。