【摘 要】
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情感分析旨在自动发现我们对实体持有的基本态度。这些情绪在总体上代表民意,并具有许多应用。当前基于文本的情感分析依赖于字典和机器学习模型的构建,这些模型和学习模型可从大型文本语料库中学习情感。来自文本的情感分析目前广泛用于客户满意度评估和品牌感知分析等。随着社交媒体的普及,随着互补数据流的到来,多模式情感分析将带来新的机会,以改善并超越基于文本的情感分析。由于可以通过情感留下的情感痕迹（例如面部和声
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情感分析旨在自动发现我们对实体持有的基本态度。这些情绪在总体上代表民意,并具有许多应用。当前基于文本的情感分析依赖于字典和机器学习模型的构建,这些模型和学习模型可从大型文本语料库中学习情感。来自文本的情感分析目前广泛用于客户满意度评估和品牌感知分析等。随着社交媒体的普及,随着互补数据流的到来,多模式情感分析将带来新的机会,以改善并超越基于文本的情感分析。由于可以通过情感留下的情感痕迹（例如面部和声音显示）来检测情感,因此多模式情感分析为转录和文字内容之外的面部和语音表达分析提供了有希望的途径。这些方法利用情感识别和上下文推断来确定个人情感的内在极性和范围。在本次调查中,我们定义了情感和多模态情感分析的问题,并研究了多模态情感分析在不同领域的最新发展。
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RICE是英文原因、想法、担忧、期望即Reason、Ideas、Concerns、Expectations的首字母缩写。RICE问诊是以人为本的全科特色问诊方式,全科医生应用这样的问诊模式可以更好的评估可能导致患者身体不适的心理社会因素,给予患者心理疏导。健康处方即除药物之外的能促进患者健康的方法,如:疾病及康健知识、应采取的健康行为等,旨在促进患者养成健康的生活方式。随着当今社会压力的增加,心理
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