在信息高度发达的今天,人们对信息的获取越来越多地依赖于互连网,但是现有的这种大海捞针式的信息搜索方式越来越难以满足用户的需求,要搜索到用户需要的且合适的信息变得越来越困难。因此新的信息搜索与集成技术呼之欲出。本文致力于构建一个以JADE(Java Agent DEvelopment Framework)平台为基础的信息搜索与集成系统,并将人工智能的研究结果引入到网络信息搜索与集成当中,以进一步提高了搜索效率和搜索的准确性。首先,分析了网络信息搜索与集成的关键技术,在此基础之上,逐步给出了网络信息搜索与集成系统的构造过程。系统包括搜索和查询两个部分,各部分都由Agent之间相互协作来完成,其中搜索部分是系统实现的关键,在这部分中,通过网络爬虫Agent在Internet上搜集信息,形成一个原始数据库;网页分类Agent应用KNN算法对原始数据进行分类,以此完成网络信息的搜索与集成过程。查询部分中,通过镶嵌在JSP页面中的用户接口Agent来实现与用户的交互;采用JDBC桥技术来实现查询Agent对数据库的访问,完成查询过程。最终实现了一个基于JADE平台的网络信息搜索与集成的系统原型。