基于涡流热成像的漆下裂纹检测技术研究

来源 :中国计量大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kxl_cqmu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
涡流热成像是涡流检测和热成像技术的结合,具有非接触、检测面积大、高分辨率成像等优点。针对常规涡流热成像方法检测防腐漆下金属表面裂纹信噪比低的问题,提出一种基于方向调制的涡流热成像裂纹检测方法。主要研究内容如下:(1)常规涡流热成像方法实验研究及漆下裂纹检测影响因素分析。对比常规脉冲激励、大功率脉冲激励及锁相热成像方法对漆下裂纹的检测结果,发现基于调制原理的锁相热成像方法检测信噪比较高,但不能一次性检出任意方向裂纹,而其他方法检测信噪比均较差;分析漆层厚度、裂纹与探头夹角关系、激励不均匀等因素对检测结果的影响。(2)针对常规方法信噪比低的问题,提出方向调制涡流热成像方法。对单点激励合成建模作近似分析,研究两通道感应涡流的励磁合成问题,并采用数值求解方法分析两通道感应涡流在理想情况、幅度不一致、方向不垂直等条件下的合成结果。(3)根据两通道激励的幅度及方向合成,结合电磁热耦合分析,对整个被测区域作仿真研究。观察表面无缺陷时合成涡流的变化轨迹,并提取表面温度信号进行傅里叶变换,分析表面幅度及相位关系;表面存在裂纹时幅度图结果优于相位图,且裂纹方向对检测效果基本无影响。(4)实验验证及分析。设计两通道感应加热电源电路系统,搭建实验平台;对0.85mm漆层下电火花加工裂纹样品,以及0.9mm漆层下焊缝样品进行方法可行性及有效性验证。实验结果表明:方向调制方法可有效增强漆下裂纹检测信噪比并可一次性检出任意方向裂纹。
其他文献
物流行业是国民经济体系的重要组成部分,近年来随着电子商务、新零售等相关线上行业的市场规模日趋扩大,物流市场的整体规模得以快速增长。虽然物流行业的发展前景广阔,但由
农业机械的自动作业技术是目前国内外精准农业的研究热点,也是实现农机装备智能化作业的核心技术。插秧机自动作业技术不仅可以减轻传统机插秧作业过程中的驾驶员疲劳问题,而
伴随着工业的发展和人们对生活质量生活品质要求的提高,气体敏感传感器越发受到生产生活的重视。大到工业中NO2,SO2的废气检测,小到日常的天然气检测与醉驾检测(检测驾驶员口
随着世界各地的化石能源供应日益紧张,电力需求的增长使得发电受到普遍的科学关注。而中国的电力系统服务的人口数量世界最多,由其产生的各种资源环境问题也是可持续发展关注
目前,环境污染和能源缺乏问题在世界范围内广受关注,相比于污染较大且不可再生的化石能源,清洁能源的开发和利用乃是顺应时代潮流的大势所趋。水力发电、光伏发电和风力发电
随着工程技术领域和科学计算规模的日益增长,传统数值计算方法不能解决复杂的优化问题。近年来,学者们发现模拟自然界生物习性的智能优化算法可以有效解决传统数值计算方法在
目前,油中溶解气体的含量常作为判断变压器过热或放电故障类型的常用指标,在气体的检测中,通常需要将变压器油泵入油气分离室,但在油气分离过程中,油与空气接触容易被污染,且
随着教学技术的发展,传统的教学策略已经不适合新的教学要求,在新课程标准的要求下,学生应该成为课堂的主体,同时在教学中,教师应该注重学生核心素养的提升。传统的教学模式,
近年来,随着人工智能的发展和硬件计算能力的提升,行人检测算法在性能上也有了较大的提升,并在一些实际场景中得到了应用。但由于深度学习所需的计算资源较大,基于深度学习的
随着科技的迅速发展和工业化程度的持续提高,对传感器的要求也越来越高。适用于风力发电、风洞实验、汽车空气动力学测试以及航海航空等恶劣环境条件下能正常稳定工作的风速