化探元素异常圈定是目前找矿的重要技术手段，在中国，近20年新发现矿产的80%以上都是根据这一方法提供的线索。而化探数据处理的核心是成矿元素异常下限值的确定。围绕该问题不同学者提出了不同的解决方法，但现有的异常圈定方法多从数据本身的分布规律出发，没有考虑岩性和地层出露厚度差异而导致元素含量空间分布上的变化。这是制约和影响元素空间分布规律的根本原因。近年来虽有部分学者提出按地质体圈定和划分背景与异常的化探数据处理新思路，但也只是按不同地质体分别提取和计算了落入其内的化探数据的均值和标准差，并未考虑地层中元素的背景值，因此有可能弱化了高地球化学背景的异常信息。此外，按地质体圈定元素异常时，存在较多的人为因素，如地质体的圈定和划分原则。此外，由不同岩石地层单位组成的地质体，如沉积盖层，由于盖层中不同类型沉积岩石中元素含量存在较大变化，这就造成同一地质体内元素含量空间分布上的不均匀。谢学锦院士在研究中国西南五省市区的化探数据后得出：当某成矿元素在某种岩石中的背景含量大于所确定的异常下限时，便会对预测产生干扰。谢学锦院士将此类元素称为岩性对成矿远景评价影响较大的元素（并建议将此元素缩写为LLI，LargeLithology Influence）。这就造成有些经济价值较大的矿床可能并不分布在地球化学异常范围内或其边缘，异常区可能仅是高背景岩石的反映，使得矿产预测的可靠性降低，为此需探索和改进此类元素新的异常圈定方法。该方法为谢学锦院士首次提出，将研究区划分为与水系沉积物采样密度相等的网格单元，系统采集和分析网格单元内岩石样品，在此基础上，求取各网格单元内水系沉积物相对于岩石的衬度值，圈定元素成矿异常区域。该方法很好的克服了以往化探数据处理方法存在的问题和缺陷。该方法理论依据充分，且操作过程简单易实现。有很高的推广应用价值。本文拟将研究区水系沉积物中元素含量与不同地层（岩性）厚度及其中成矿元素含量相联系，在厚度加权平均的基础上，运用衬度值方法圈定此类元素的异常分布区域。本文通过《河北省区域岩石报告》以时代地层为分类标准，对河北省区域岩石背景进行赋值，再在河北省1:20万化探数据的基础上，做综合的分析，以此期望可以克服以往的元素异常中存在的问题，通过和已知矿点进行对比分析研究来验证此方法的科学性和有效性。