【摘 要】
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该文作为对通用人工神经网络平台ANN-SS系统的改进,提出了一系列改进方案,扩充了多种算法,并将改进后的新系统ANN-SS2应用到解决引信中的目标图象识别问题.首先详细分析了原
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该文作为对通用人工神经网络平台ANN-SS系统的改进,提出了一系列改进方案,扩充了多种算法,并将改进后的新系统ANN-SS2应用到解决引信中的目标图象识别问题.首先详细分析了原有的ANN-SS系统,对存在的问题进行了改正,并作了完整的测试.然后采用较为通用的C++语言,将平台的服务方式推广到网络服务,实现了基于客户/服务器的人工神经网络系统.用户通过网络可随时得到高速的神经计算服务,并可获得设计和训练后的程序源代码.该文还对通过飞机图像识别弹目交会状态作了深入的研究.采用轮廓引角曲线极值点法提取特征.利用平台设计出各种神经网络分类器进行实验.其中,该文提出的基于域理论的神经网络算法Relax模型,收敛速度快,识别率高,有一定的优越性.
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