基于智能客户端技术的综合地质数据库体系结构的研究与实现

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地质数据具有数量庞大、数据分布散乱、数据格式复杂、更新频繁等特点,如何科学地部署、组织、整合和管理这些数据,构建地质信息管理系统,已成为地质工作者与研究者急需解决的首要问题。本文立足实际应用项目的建设需求,主要针对原有地质数据库系统C/S模式和B/S模式的应用弊端问题,引入了智能客户端技术。根据线分类方法,按照一种新的分类思想对综合地质数据进行分类,建立综合地质数据分类体系,并通过对综合地质数据分类体系的结构、地质数据特征及相互之间关系、地质数据基本操作的分析,运用了综合地质数据模型,并依照综合地质数据模型,采用关系数据库技术,建立了综合地质数据库(GeoDB),研制了基于智能客户端技术的综合地质数据库系统(SCGeoDBMS),不但实现对地质数据的数字化存储和计算机信息化管理,而且确保了地矿企业对地质数据的合理开发、有效利用以及长久保存。特别引入智能客户端的Click Once和偶尔连接技术,Click Once技术能更好的控制和管理系统版本,简化了原有C/S结构程序部署繁琐和更新复杂的流程。偶尔连接技术能够使系统最大限度地使用本地资源及网络资源,从而使该用户可以在明确脱机、使用低带宽或高延迟网络,或者连接时断时续的情况下继续高效地工作。同时在基于智能客户端的综合地质数据库上,进行地矿产业数据资源信息整合建模,提出并实现了分布式地质数据库资源整合数学模型一综合地质E-R-P模型(GEO-ERP模型),并结合西部矿业地勘公司实例予以实现,从而为地矿行业数据大规模集成、领导决策和系统二次开发利用提供策略依据。
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