当前,大数据的发展仍然处于不成熟阶段,依然面临着数据不完备性、处理不及时性、缺乏先验知识等问题,科学数据是推进科学研究不断发展进步的动力,所以科学数据对数据的要求更加严格,由于科学数据共享平台是由国家整体规划和宏观管理,所以随着国家的支持和鼓励,越来越多的科学数据共享平台随之产生,但用户对于科学数据共享平台的使用并不乐观,这导致平台的维护成本不断增加,并且用户量始终得不到提高,用户的使用意愿也不强烈;同时随着互联网的发展,虚拟组织作为一种灵活的组织形态,越来越多的在互联网社区和平台中运用,因此就要求本研究在进行激励设计时,从体系的角度出发为平台提出激励设计建议,不仅要考虑国家政策,而且要综合考量虚拟组织或虚拟社区中的每一个参与主体的需求。本课题以此为出发点进行思考和研究,力求解决目前科学数据共享平台存在的问题。本文通过对科学数据的定义分析,结合科学数据共享平台研究基础、虚拟组织理论、计划行为理论和信息系统成功模型的文献基础上,以科学数据共享平台的用户为主要研究对象,采用结构方程模型,并利用AMOS和SPSS软件进行样本和变量分析,来研究科学数据共享平台的用户的影响因素,基于实证分析得出结论,得到影响用户使用意愿的重要因素,从而针对性的提出建议,以帮助该类平台提高使用率,完成激励体系的设计。研究结果显示:用户的主观规范和使用态度两项影响因素均对使用意愿有显著的正向影响;平台系统质量和数据内容质量与使用态度正相关,说明可以基本从这4个角度研究用户使用科学数据共享平台的意愿,并基于此,提出优化科学数据共享平台的对策与建议,并提出从平台基础设置方面和平台运营方面对平台进行激励体系设计。在本文的最后,对研究内容进行了总结,同时给出一些本文研究的不足和接下来可以改进的研究内容。