新一轮产业变革和科技革命风起云涌,世界范围内的科技创新呈现新的发展趋势,科学研究日益成为推动产业变革和科技革命的重要源动力。为了更有力地促进科学研究的发展,各国高度重视高端科技人才的培养,科研资助机构纷纷加强战略部署,出台了一系列有针对性的创新人才资助计划。例如我国实施的“百人”、“千人”、“长江”、“杰青”等人才计划,都是为了提升国家在科技领域的竞争优势。但截止目前,这些人才计划是否有效激励了受资助人才的创新绩效还缺乏系统全面的研究,尤其是基于大数据的实证研究。澄清这些问题不仅有助于科学评价科学基金的使用效益,而且对人才计划的进一步完善与实施具有重要的价值和参考意义。本文以1994-2018年共4003位的“杰青”学者作为研究对象,以科研论文总数量作为衡量科研产出数量的指标,以英文Q1区与中文A类（权威）期刊论文的数量作为衡量科研产出质量的指标。然后使用大数据爬虫技术从科研之友、Scopus、中国知网、谷歌学术等网站获取其科研论文产出共866722篇,对“杰青”学者前后5年的科研产出数量和质量进行研究分析。另外,本文还通过大数据爬虫技术收集了学者的人口学数据,分别从性别、年龄、学科门类三个方面探究不同学者之间资助效果的差异。研究结果表明:（1）“杰青”人才计划对学者的科研创新产出的数量和质量均具有正向的激励效应,并且对科研产出质量的激励效应更大。（2）资助的男女比例严重不均衡,男性远多于女性学者,但“杰青”人才计划对男性与女性学者都具有激励效应。（3）“杰青”学者在科研产出上并没有明显的年龄优势,并不是年龄越大,其科研产出越多,而是对36-40岁年龄段学者科研创新产出的激励效应最显著。（4）各个学科之间的科研产出能力和激励效应具有一定的差异,其中以工科学科最优,其次是医学学科,而理学学科在科研产出数量上的激励效应要优于农学学科,但在科研产出质量上要略低于农学学科。根据研究结果,本文给出了以下4点政策建议:扩大“杰青”人才计划资助的整体规模、考察“杰青”人才计划资助中的性别特征、调整“杰青”人才计划的年龄结构、重视学科之间的均衡发展。