水稻是世界重要的粮食产物,准确地获取水稻的面积信息不仅对于维护国家粮食安全有重要作用,而且关乎各级政府政策的制定以及国家粮食出口量。遥感数据具有时效性高、监测范围广、易于获取的优点。利用水稻特有的物候周期进行监测的方法是水稻遥感监测的主要方式。由于经济效益原因,单季稻在稻谷总种植面积占比中有所上升,为了保证国家粮食安全,对单季稻种植面积变化的监测和分析也尤为重要。本研究选取湖南省醴陵市作为单季稻面积信息提取的研究区,利用调查样本点获取单季稻在生长过程中的变化特征作为生长期和面积信息提取的依据。本文数据源为USGS和NASA官网提供的Landsat8-OLI数据与MODIS 16天合成植被指数、MODIS8天合成地表反射率数据。利用MODIS数据高时间分辨率的特征,通过地表反射率数据和植被指数数据获取单季稻的LSWI和NDVI时间序列曲线,并对所得出的时间序列进行HANTS滤波平滑异常值,进行湖南省醴陵市单季稻生长周期的提取。将提取得出的单季稻时间序列数据与种植业农业司的单季稻农时数据进行比对,得出醴陵市单季稻在各个生长周期的LSWI和NDVI时间序列变化特征。然而由于MODIS数据空间分辨率较低,不利于继续用于进一步的单季稻面积信息提取。高分辨率的Landsat8-OLI影像在田块破碎的南方丘陵区域能较好反映地表地物,其能有效改进由于低分辨率所产生的混合像元问题,具有更好的精度。在利用MODIS数据进行单季稻生长期提取后,本文采用高分辨率的Landsat8-OLI数据获取单季稻关键物候期的LSWI和NDVI值特征,并根据各种地物点统计数据创建决策树进行单季稻种植面积的提取。将所提取得出的单季稻面积信息与醴陵市统计年鉴数据做对比,可知此方法所提取的水稻面积信息精度为90%,因此利用此方法对田块破碎的南方丘陵地区进行水稻面积信息提取是可行的。在对单季稻面积进行提取后,通过分析醴陵市单季稻种植重心变化及单季稻种植面积的变化,分析农户在单双季稻种植上选择的可能原因,为政府制定政策保障稻谷产量提供借鉴。