生态系统视角下中关村示范区协同创新发展研究

来源 :中国矿业大学(北京) | 被引量 : 3次 | 上传用户:laopoxqq
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伴随全球经济一体化的到来,创新驱动成为世界各国推动经济发展的重要手段。在我国实施协同发展战略和创新驱动战略,经济运行步入“新常态”的背景下,中关村示范区的产业发展面临挑战,也面临更多机遇。同时,中关村示范区在国际化的创新浪潮中,承载着国家赋予的“成为具有全球影响力的科技创新中心”使命。因此,中关村示范区需要在对创新系统进行自我剖析,与其它国内外领先的园区进行对比,发现优势与差距,不断完善自身,尽快成为世界领先的创新中心。同时,在国内层面,近年来由于众多高新科技园区的快速成长,产业竞争也随之加剧,如上海高新区产业逐步走向高端化,天津高新区通过增加资源投入而不断壮大,这些都对中关村示范区的产业发展带来竞争压力,也动摇着中关村示范区在国内的领先地位。因此,中关村示范区如何把握好当前的机遇,从创新系统着手提升产业竞争力以应对内外部环境的挑战,成为亟待解决的问题。基于该研究目的,笔者通过大量的文献阅读,将研究的基础理论总体分为协同创新理论和创新生态理论。在协同创新理论综述部分,介绍了协同创新理论的发展,分析了协同创新生态系统的影响要素,具体包括创新主体、创新服务群落、创新引导群落、创新环境以及创新成果。在创新生态系统理论综述部分,概括了该理论的概念及发展,并从主体与要素、结构与边界、功能与目标三个方面阐述了创新生态系统的特征。进而从演化经济学视角、协同竞争视角和创新系统视角分别表述了创新生态系统的理论基础。通过分析发现,当前学术研究对创新生态系统动态性和进化性关注较少,并且在协同创新运行机制方面的研究较杂,适用面单一。另外,学者们对协同创新的研究往往只停留在宏观层面,缺少深入挖掘。因此,本文针对当前研究的不足,基于生态系统视角对协同创新展开进一步的研究和探索。本文在第三部分阐述了中关村示范区创新生态系统的内涵,借鉴了自然生态学的概念,在常规的分析内容上增加了生态学的竞争性和进化性。进而分析了中关村示范区创新生态系统的发展现状。中关村创新生态系统结构丰富,创新产业发展向好。中关村示范区具有复杂性系统特征,具体表现在多要素集合、一区十六园的整体性和层次性、创新资源共享的开放性、不同时期产业和形态的多样性。中关村创新生态系统的要素包括政府、高校、科研院所、企业、中介服务机构、创新环境及资源,各类要素之间具备相互关系,整个系统结构受种群距离、复杂多样性以及协同化程度的影响。中关村创新生态系统的结构演化体现出了协同性、稳定性和进化性,在区域层面整合了清华、北大等名牌高校及研究所的知识资源和政府的政策优势,实现了具有一区十六园特色的区域创新产业协同效应;在国内层面积极实施品牌、技术和平台的向外辐射,在助力打造京津冀协同创新共同体的同时引领带动全国的创新发展;在国际层面与多个国家的20个国际科技创新区建立长期关系,全球创新网络中的关键枢纽作用日益凸显。笔者在前文分析的基础上,通过专家访谈以及国内外典型协同创新案例研究,根据协同创新的影响因素,总结出协同创新的关键动力因子。借鉴市场推动、政策引领和环境支撑三个创新驱动方面,构建中关村生态系统协同创新的影响因素体系,包括7个大类,分别为创新主体群落的研发能力、创新服务群落的活跃性、创新引导群落的驱动性、创新环境生态的丰富性、基础环境的稳定性、创新拓展效应的显著性和创新成果的突出性。在上述大类影响因素下又分为24个具体指标。在建立了各关键影响因子的驱动模式下,通过问卷调查的方式收集数据,并对数据进行因子分析、信度检验以及验证性因子分析。进而应用结构方程模型做出12条假设,建立初始模型。在模型检验合规的前提下,通过数据运算分析各关键因子的作用关系,剔除作用不显著的因子关系,从而得到了中关村协同创新动力因子的互动机制。针对该运营机制,笔者采用系统动力学的方法,构建出系统流图,提出条件假设,并根据中关村协同创新系统中所包含的12个状态变量,10个速率变量以及29个辅助变量进行方程设计。然后收集了中关村示范区从2010年到2015年的历史数据进行了模型的模拟,以及模型的检验。在验证模型运行正确的前提下,进行了仿真结果分析来考证理论假设。从结果来看,创新引导群落的驱动性对创新服务的活跃性、创新环境生态的丰富性、创新主体群落的研发能力以及创新拓展效应的显著性的影响存在的积极的推动作用。各群落之间形成一个网络布局,相互影响相互推进,共同推动了系统整体创新能力的提升。论文后半部分从宏观层面丰富和深化了前文的研究,在全国范围内分析中关村的协同创新生态系统,将中关村协同创新生态系统的成熟度与全国32个省市(不含香港和台湾)的典型科技园区进行对比。基于研究对象的特点及当今学者研究的成果和不足,笔者构建了科技园区生态系统协同创新成熟度指标体系(SRFE),在一级指标中包括了物种(S)、关系(R)、功能(F)和进化(E)四个层面,其中又分为了13个二级指标和34个三级指标。应用基于熵值的灰色关联度分析法对指标体系进行计算。根据计算结果,针对研究对象进行纵向探索和横向研究,从时间维度的发展来看,中关村创新生态系统正在日益成熟,各方面均在逐步提高。根据经济环境和政策环境引导,中关村园区的定位由技术应用主导转移到知识产出和技术扩散。自2010年以后,中关村园区的产业发展由规模拉动转移到高附加值的技术推动。从空间维度的对比而言,通过对物种指数体系的分析发现,中关村示范区在丰富性、优势性和活跃性上均位于国内其它园区前列,其中丰富性优势相对较弱,指数上接近于张江和深圳。在优势性上,指数高于居于国内领先水平的张江和深圳,幅度达10%。同时在活跃性上,中关村的优势更加突出,这说明中关村的整体创新活动氛围浓厚,主体运行节奏快。通过对关系指数体系的分析发现,2015年中关村创新生态系统的境内关系指数明显高于国内其它园区,体现了中关村园区在国内产业带动效应突出,与其它经济体关系紧密,尤其是近年来京津冀一体化协同发展战略的推动。通过对功能指数体系的分析发现,中关村创新生态系统在知识产出和技术扩散上高于其它各园区。得益于创新物种的优势,中关村的知识产出指数和技术扩散指数高于排在全国前几位的张江、滨江、西安和深圳。而在技术引进上,中关村则要弱于国内一些园区,如天津、张江、苏州和滨江等。这说明到2015年,中关村的技术创新体制相对成熟,技术积累较丰富,在技术引进方面略逊于正在实施技术扩充的其它园区。通过对进化指数体系的分析发现,中关村示范区的品牌输出成果卓著,科技产业收入在国内保持前列,技术交流活动在国内较活跃。在资源配置方面,得益于研发投入比例和项目研发人员的工时量较高的因素,中关村在该方面国内居于领先地位。而在稳定性上,中关村在国内表现表一般,中关村技术企业的资产负债率在全国处于中等或较高水平,反应了中关村示范区政府的金融政策对企业的扶持力度较大,金融服务机构的活跃性较高。针对以上研究结论,对中关村生态系统的协同创新发展提出建议。在示范区层面培育高端产业集群、优化创新资源投入、完善创新创业生态系统、构建多中心产业环境;在国内强化区域辐射,助推京津冀协同;在国际层面增进产业和技术交流,深化园区合作。论文研究成果将为政府的宏观决策、科技园区管理的优化以及创新推动提供相应的参考。
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