【摘 要】
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该文分析了有功功率优化和备用容量优化问题,对于不同的备用使用率,给出了实际购电费用为目标的交易优化模型;从全局和局部角度出发,分析了系统购电费用和电能需求的关系,在
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该文分析了有功功率优化和备用容量优化问题,对于不同的备用使用率,给出了实际购电费用为目标的交易优化模型;从全局和局部角度出发,分析了系统购电费用和电能需求的关系,在此关系的基础上,给出了在不同的备用使用率则求解系统实际购电费用的简单方法.该文分析了交易静态规划算法和交易动态规划算法,改进了两种算法:将传统迭代法和改进迭代法相结合,减小了交易静态规划算法计算时间,提高了算法的计算效率;利用优化机组等值顺序、改进在顺序造表过程中机组功率分配方式和采用局部加密方法降低了交易动态规划算法的计算量,缩短了算法的计算时间.交易静态规划算法对交易优化要求比较严格:要求购电费用函数连续可微,一般近似成二次函数,算法的设计受交易计算精度、购电费用曲线特性等因素影响较大;交易动态规划算法对交易优化要求比较宽松:购电费用曲线可以为n次函数,算法的设计相对固定化.显然随着交易优化理论的发展和交易优化要求的不断提高,后者更能适应市场交易的新要求.该文用3机组和10机组次日现货市场交易优化算例分析说明了改进的交易优化算法的有效性.
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