高分辨雷达一维距离像(HRRP)能很好地反映目标的径向距离分布细节，近几年来，HRRP作为目标检测、跟踪和识别的特征信号受到了广泛的重视。同时，由于多视角观测数据融合能利用各方位传感器的互补性来获得更多的识别信息以提高系统的检测、识别、分类和决策能力，目前也成为研究热点并得到广泛应用。　　本论文主要针对基于一维距离像的雷达目标识别技术及多方位传感器数据融合技术进行了研究，主要内容如下:　　1.从散射点模型出发，讨论了高分辨距离像的特性及用于识别时需要考虑的关键问题——姿态敏感性、平移敏感性、强度敏感性及其预处理方法。简述了距离像识别时的两个重要环节——特征提取和识别器设计的基本方法。　　2.研究了三种常用于目标识别的HRRP特征的提取方法:中心矩特征提取、功率谱特征提取和压缩、散射中心相对位置和幅度特征的提取。通过仿真实验可以得出，在不同的方位角下，提取的这三种特征会随着方位角的变化而产生相应的变化。　　3.概述了数据融合的相关知识，详细介绍了基于模糊理论的目标识别和基于D-S证据理论的识别算法，提出了一种基于模糊理论与D-S证据理论数据融合的多视角观测目标识别方法。实验结果表明，多视角观测可以改善目标识别的效果。　　4.最后，总结了全文的工作，展望了今后的研究工作的重点和方向。