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microRNA（miRNA，微小RNA）是近年来新发现的一类非编码RNA，它在诸多重要生命过程中起着关键的调控作用，人们对其在疾病的诊断和治疗等方面的应用前景寄予厚望。microRNA的研究是涉及计算机技术、生物信息学、智能计算等领域的跨学科前沿方向之一，正引起学者们的广泛关注。本文在分析了有关疾病相关的microRNA文献的基础上，着重探讨了microRNA与疾病的关系，完成了相关的特征数据库管理系统的开发及microRNA的预测方法研究。主要完成的工作如下： 首先，由于研究microRNA与癌症之间的关系需要大量的数据，而这些数据的类型不一、关系复杂，尤其是数据的冗余性、不一致性等问题、不利于后续的研究工作。因此，针对癌症相关的microRNA生物数据，特别是对癌症具有重要调控作用的microRNA进行了研究。在分析有关microRNA与疾病文献资料的基础上，从已有的文献中获得并整理出已知疾病与microRNA关联的信息，例如microRNA名字、基因表现型、疾病类型、microRNA在疾病中的调控作用信息等。 然后，将整理完成后的数据按照一定的格式进行规范化处理，使其必须包含microRNA与疾病的各自的信息以及二者之间存在的关系。为了便于对这些数据进行存储、浏览、查询、提取和分析等，在Visual Studio.NET 2008平台下建立了疾病相关的microRNA特征数据库与查询网站HMMD，并利用疾病相关的microRNA数据库HMMD分析了microRNA对癌症的调控情况。HMMD特征数据库的建立力求为相关研究人员提供一个疾病相关miRNA数据的查询方式，方便后续对癌症等特征数据的研究。 最后，在HMMD数据库收录的数据信息的基础上来预测microRNA。本文通过对microRNA前体pre-miRNA特征向量提取进行改进，建立了训练和测试样本集，并对数据进行了预处理，通过仿真实验建立了pre-predict模型，实验验证结果显示，预测正确率达到了94.3％。