矢量场可视化是科学计算可视化研究领域中具有挑战性的研究课题之一,具有广泛的应用领域。生活中大规模的矢量数据被转换为图形、图像,把矢量数据直观形象的表达出来,方便人们发现抽象数据中包含的规律特征等信息。课题针对一种基于纹理生成技术的线积分卷积(LIC)可视化方法进行研究,并对其在流线生成和场大小信息表达方面存在的不足提出改进,并基于平行坐标开发了一个LIC可视化方法的原型系统,使得算法适用范围更广,更易被用户使用。具体研究工作如下:首先,针对Net CDF数据结构的自由特性,提出了一种基于NetCDF数据的流线生成LIC可视化方法,根据数据格式特点,从转换数据、映射生成原始数据矩阵开始,利用相关软件读取、分析、可视化表达矢量场方向信息。其次,在流线生成LIC方法的基础上,针对线性、非线性颜色增强无法充分利用颜色表中的颜色空间问题,提出一种正弦非线性颜色增强可视化方法,最终可视化结果中的颜色分布更加均衡,最大化的利用了颜色映射表中的颜色空间。再次,针对可视化效果中纹理对比度低导致矢量大小渐变区域呈现模糊的问题,提出一种基于自适应场强驱动白噪声纹理生成方法,对现有的基于场强驱动的白噪声生成方法进行改进,不仅提高了纹理的对比度,在纹理的细节绘制方面也有所提高,增强了渐变区域的辨识度。最后,在传统的线积分卷积算法研究基础上,设计并实现了平行坐标原型系统,并对提出的方法进行了实验对比和分析,验证了改进的可行性。