实施电气设备状态检修是提高设备及电网运行安全性、可靠性和经济性的重要手段。随着我国电网建设迅猛发展以及状态检测技术的不断提高,电气设备状态检修方式以其针对性强、经济可靠等优势在电力系统中得到越来越多的应用。其中,在综合考虑设备及电网运行状况的基础上来合理地制定设备状态检修策略并科学地安排检修计划是成功实施设备状态检修工作的关键,也是本文研究的重点。电气设备检修后的故障率变化量是状态检修决策优化的基础。本文鉴于传统统计方法存在可信度低、应用滞后等问题,提出适用于状态检修决策优化的设备故障率推算新方法。该方法通过量化设备当前状况的劣化程度,结合同类设备的故障率曲线,采用“役龄回退因子”描述检修工作对设备状况的修复情况,实现对检修后的设备故障率的预测。通过对国内外有关设备状态检修决策机制研究现状进行梳理,指出目前常用的三种决策机制的优势以及存在的不足,在此基础上,提出采用风险管理方法,将某一检修计划在执行过程中设备及电网可能面临的风险进行经济性量化,以“综合风险费用最小”为优化目标,建立数学优化模型,并采用禁忌搜索算法对可行的检修计划方案进行筛选,得出技术经济综合最优的检修方案。最后,应用本文所提出的优化模型及禁忌搜索算法对华东某地区电网220kV及500kV输变电设备进行检修计划的优化安排,并通过与传统方法对比,说明本文研究工作的有效性。