淋巴瘤患者营养不良对生活质量的影响及其列线图模型的构建

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目的探讨淋巴瘤患者在全球营养领导人发起的营养不良诊断标准(Global Leadership Initiative on Malnutrition,GLIM)下的营养不良对患者短期生活质量的影响,旨在验证GLIM标准在淋巴瘤患者营养不良诊断中的有效性,同时为淋巴瘤患者预防和改善营养不良提供科学依据。此外,在GLIM标准的基础上构建了一种淋巴瘤患者营养不良的列线图预测模型,便于临床实践中营养不良诊断工作的开展。方法于2020年5月至2021年11月在郑州大学第一附属医院肿瘤科收集住院治疗的淋巴瘤患者作为研究对象,现场对患者进行营养不良诊断以及问卷调查,收集患者的基本资料、生活质量及人体学测量指标。在使用倾向性评分匹配法控制可能的混杂因素后,分析不同营养状况的患者基线调查中生活质量之间的差异。随访获得患者基线调查三个月后的生活质量,与基线调查时的生活质量进行比较,采用广义线性模型中的Log-binomial回归探究GLIM标准下的营养不良与短期生活质量变化之间的关系。此外,以2021年5月前招募的287例患者为建模人群,之后的123例患者为验证人群,使用LASSO-Logistic回归完成预测因子的筛选及预测模型的构建,计算受试者特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)的曲线下面积(Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve,AUC)来评价模型的区分度,采用Bootstrap重抽样法绘制校准曲线以评价模型的校准度,使用列线图完成预测模型的可视化。使用SPSS25.0以及R 4.1.2进行数据的统计分析。结果1.本研究共调查了435例淋巴瘤患者,基线调查问卷合格的患者410例,其中经GLIM诊断为营养不良的患者199例,占48.5%。单因素分析显示除了患者的营养状况以外,不同年龄、身体质量指数(Body Mass Index,BMI)、合并慢性病、肿瘤家族史、淋巴瘤分期、美国东部肿瘤协作组(Eastern Cooperative Oncology Group,ECOG)评分组患者间的生活质量也存在差异。使用倾向性评分匹配法控制可能的混杂因素,成功配对148对患者,匹配后的营养不良组患者生活质量低于营养良好组,差异有统计学意义(P<0.05)。在基线调查三个月后的生活质量的随访中,有14名患者失访,对396名患者进行了短期生活质量随访。调整了可能的混杂因素后,Log-binomial回归结果显示经GLIM标准诊断的营养不良淋巴瘤患者短期生活质量下降的风险是营养良好患者的2.80倍(RR=2.80,95%CI:1.81~4.54)。2.LASSO-Logistic回归确定了8个与营养不良相关的预测因子,分别为:年龄、BMI、血清总蛋白、低密度脂蛋白胆固醇、血红蛋白、肿瘤家族史、治疗方式以及ECOG评分。预测模型在建模人群及验证人群中的AUC分别为0.851和0.830,模型的内部验证与外部验证均显示出良好的区分度与校准度。绘制列线图完成模型的可视化,淋巴瘤患者营养不良发病风险随着模型列线图得分的增加而升高,并且升高存在线性趋势。结论1.淋巴瘤患者在GLIM标准下的营养不良与短期生活质量降低相关,GLIM标准在淋巴瘤患者中有良好的临床有效性。2.基于LASSO-Logistic回归建立的列线图预测模型有较好的区分度、校准度以及临床价值,合理应用可以提高临床实践中淋巴瘤患者营养不良诊断的效率。
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