蒸散发作为水量平衡和能量平衡的重要环节，研究蒸散发对于水文、农业和生态方面都具有重要的理论和现实意义。近年来随着全球气候变暖以及人类活动的不断加强，导致冻土活动层加厚，水文过程和生物系统也随之改变，冻土冻结和融化会释放或吸收大量的潜热能量，改变大气和土壤的水热交换过程。青藏高原上冻土分布广泛，气候独特，但是由于其环境条件恶劣，数据资料缺乏。本文依托中科院冰冻圈国家重点实验室唐古拉站，利用小型称重式蒸渗仪人工测量对2007-2013年的蒸散发的变化特征进行研究，并利用气象站的气象数据资料作为模型的输入，对比分析不同的模型在研究区的适用性，从而找出适合模拟研究区蒸散发的模型，对不适用的模型的经验参数进行当地的校正。本研究得出的结论主要有:　　(1)2007-2013年草地生长季实际蒸散发和水面蒸发均呈现递增的趋势且变化趋势较为一致，实际蒸散发增加的主要原因是净辐射的增加，水面蒸发增加主要是因为净辐射和气温的增加;　　(2)在草地生长季内，草地生长中期的总蒸散量最大，生长初期的总蒸散量最小，但是日蒸散量则是在生长初期最大，生长后期最小，原因可能是在草地生长初期冻土表层已经融化，土壤水分急剧增加，供水充足，所以日蒸散量较大，而到草地生长中期，尽管辐射和气温高，但由于受到土壤水分的限制，因此日蒸散量不如生长初期大。生长后期则随着气温和辐射的降低，草地开始枯萎，无论从热量条件还是水分条件均会使得蒸散发量较低。　　(3)在无降水日和降雪日，草地的蒸散发主要受到净辐射的影响，其次是地下10cm的土壤温度，降雨天的蒸散发主要受到风速的影响，其次是辐射。有降水和无降水日的蒸散量与土壤含水量相关关系不明显;　　(4)模拟唐古拉地区高寒草甸生长季时期蒸散发的模型，校正系数之前PM FAO56表现最好，其次是Hargreaves-Samani，尽管略有低估;Priestley-Taylor和Rohwer模拟结果较差，Priestley-Taylor过高的估计蒸散量，Rohwer则低估蒸散量;　　(5)Priestley-Taylor中的α=1.26在研究区偏大，经过系数优化，α=1.03更加适合于研究区;Rohwer中的经验系数0.44在研究区偏小，经过优化系数，0.65更加适合。