近年来,伴随着产业范式产生重大变革(如工业4.0、互联网+等),科技创新与产业发展愈加迅速,技术路线图作为产业技术管理和规划的工具应用的范围日益广泛,至今已产生了大量的产业技术路线图报告。收集这些已有的报告并挖掘其文本信息,可以帮助专家快速有效的对产业技术路线图进行充分解读,为利益相关者开展相应活动、制定相应的技术路线图提供参考与指导。本文以产业技术路线图为研究对象,首先收集全球产业技术路线图报告,并通过文献分析法分析其报告分布特点,基于“中长期战略研究”的需求,构建路线图清单。接着通过案例研究,从文本框架信息、文本内容信息、文本图片信息三视角构建路线图文本挖掘理论框架,总结文本框架与内容的信息描述,梳理文本表达特征,解决了产业技术路线图报告没有统一结构的问题,为技术路线图文本挖掘奠定理论基础。然后为解决日益增多的路线图研究主要依赖专家且路线图专家稀少、逐一阅读时间成本高、较难及时追踪等问题,将文本挖掘方法引入技术路线图的研究:基于K-means对能源领域路线图文本框架进行聚类以探索路线图文本分类特点;基于支持向量机(SVM,Support Vector Machine)对收集的全领域路线图文本进行分类,验证推广了产业技术路线图框架分类。基于上述步骤,收集了全球557份产业技术路线图报告,并通过文本聚类与分类方法的运用,将产业技术路线图分为基于愿景、技术、行动和路径4大类,实现对全球产业技术路线图文本框架的信息抽取。